Linux 6.14: новое ядро с апгрейдами в файловых системах и сетях

Linux 6.14: новое ядро с апгрейдами в файловых системах и сетях

Linux 6.14: новое ядро с апгрейдами в файловых системах и сетях

Вышел стабильный релиз ядра Linux 6.14. Эта версия не относится к Long-Term Support (LTS) и будет поддерживаться несколько месяцев, тем не менее в ней есть множество улучшений и новые функции в различных подсистемах — от файловых систем и виртуализации до сетей, энергосбережения и аппаратной поддержки.

В Linux 6.14 файловая система Btrfs получила поддержку RAID1 read balancing — технологии, повышающей эффективность доступа к данным.

В XFS добавлены функции «reflink» и обратного маппинга (reverse mapping). Tmpfs теперь поддерживает крупные страницы, что повышает скорость операций с памятью.

Кроме того, появился новый тип события «fsnotify» для преддоступа, а управление выделением страниц дополнено функцией заморозки и освобождения с использованием дескриптора памяти zpdesc.

В ядро интегрирована новая подсистема ntsync, реализующая примитивы синхронизации Windows NT — это улучшит производительность эмуляции игр и приложений, запускающихся через Wine.

Подсистема KVM получила поддержку гипервызовов для пользовательских VMM на архитектуре LoongArch (Loongson). Добавлена также поддержка векторных расширений T-Head для RISC-V.

В обновлении появилась возможность работы с IP-TFS/AggFrag для IPsec, что позволяет агрегировать и фрагментировать внутренние IP-пакеты. RxRPC сокеты теперь могут передавать jumbo-пакеты.

Введён единый интерфейс статистики PHY, а также возможность настройки порогов Header-Data Separation (HDS) через ethtool. Расширена поддержка клиентов с IPv4-адресами, отображёнными в IPv6 (SMC-R v2), и добавлены уведомления netlink об изменениях в мультикаст-адресах.

Для процессоров AMD реализована поддержка счётчиков энергопотребления ядер. Расширены возможности фреймворка Power Supply: драйверы теперь могут регистрировать дополнительные атрибуты.

Устройство suspend/resume стало работать быстрее на ряде устройств, включая Raspberry Pi, где также появилась поддержка энергосбережения при переходах в спящий режим.

Добавлен драйвер для ИИ-ускорителя AMD XDNA Ryzen AI NPU. Подсистема DRM теперь поддерживает режим аварийного отображения (panic mode) для AMDGPU. Для архитектуры IBM System/390 реализован новый механизм восстановления после ошибок. Кроме того, в системе подписей модулей ядра появилась поддержка хеширования по алгоритму SHA-512 — шаг к усилению защиты и целостности модулей, важный для разработчиков и безопасных сред.

Ожидается, что в ближайшие недели крупнейшие дистрибутивы начнут интеграцию новой версии ядра. Тем, кто ценит стабильность, стоит дождаться официальных сборок, а энтузиасты могут уже сейчас скачать исходный код Linux 6.14 на kernel.org и собрать ядро вручную.

57% компаний готовы доверить ИБ искусственному интеллекту, опрос на AM Live

Почти две трети компаний готовы доверить свои системы информационной безопасности искусственному интеллекту, но при одном условии: за ним должен присматривать человек. Такие результаты показал опрос, проведённый среди зрителей и участников эфира AM Live «Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности».

Тема встречи — растущая роль ИИ в ИБ и его двойственная природа. С одной стороны, технологии помогают автоматизировать анализ инцидентов, выявлять фишинг и обрабатывать огромные массивы данных.

С другой — злоумышленники тоже активно осваивают ИИ. По данным опроса, почти 40% компаний уже сталкивались с атаками, усиленными ИИ-инструментами.

Несмотря на это, отношение к технологии остаётся в целом позитивным. 57% респондентов заявили, что готовы внедрять ИИ в свои ИБ-системы при условии человеческого контроля. Ещё около трети готовы передать алгоритмам низкоуровневые задачи полностью или использовать их на более высоком уровне, но с обязательной валидацией решений.

Категорически против использования ИИ в информационной безопасности выступили лишь 7% участников опроса. При этом 25% не применяют его для автоматизации, но используют как вспомогательный инструмент — например, для анализа или консультаций.

Как отметил руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов, многое зависит от масштаба задач. По его словам, компания в среднем отслеживает до 500 тысяч инцидентов в день, и вручную обработать такой объём невозможно. Здесь автоматизация, в том числе с применением ИИ, становится необходимостью. Однако рискованные сценарии пока рано полностью отдавать на откуп моделям — их разумнее использовать как советников.

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ компании К2 Кибербезопасность Александр Лысенко добавил, что доверие к ИИ заметно выросло буквально за последние месяцы. По его ощущениям, сегодня рынок готов делегировать алгоритмам некритичные процессы, а более серьёзные — при участии человека. Ещё полгода назад картина была бы менее оптимистичной.

Впрочем, не все разделяют такой энтузиазм. Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Светлана Старовойт считает, что сейчас рынок может находиться на пике доверия к ИИ. По её мнению, по мере накопления неудачных кейсов и ошибочных бизнес-решений на основе рекомендаций моделей возможен откат и более трезвая оценка возможностей технологии.

Участники эфира сошлись в одном: говорить о будущем ИИ в кибербезопасности пока рано. Технология развивается слишком быстро, и сложно предсказать, как именно она будет использоваться через пять или десять лет. Но уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект становится заметным участником рынка ИБ и доверие к нему постепенно растёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru