Новая версия Security Vision: удобные отчёты и настройка графов

Новая версия Security Vision: удобные отчёты и настройка графов

Новая версия Security Vision: удобные отчёты и настройка графов

Обновление платформы Security Vision делает работу пользователей удобнее и эффективнее. Теперь можно редактировать данные прямо в таблицах, использовать быстрые фильтры и гибко настраивать отчёты, исключая пустые документы.

Обновление платформы Security Vision расширяет функциональность, упрощает развертывание и повышает удобство работы.

Улучшен пользовательский интерфейс: в табличных представлениях появились быстрые фильтры и операторы сравнения, а в справочниках — возможность редактирования данных без открытия карточек записей.

Теперь при запуске ручной транзакции отображается окно подтверждения, предотвращающее случайные действия, а система предлагает сохранить изменения в несохраненных объектах.

Оптимизирована работа с отчетами — теперь можно учитывать наличие данных в объектах, чтобы избежать пустых документов. Визуализация графов стала удобнее благодаря ограничению количества узлов и функции скрытия избыточной информации. Улучшены настройки уведомлений, позволяющие управлять очисткой сообщений во внутрипортальных оповещениях.

Упрощена установка коннекторов на удаленные машины с поддержкой пакетов deb, rpm и msi. Коннекторы Syslog и Kafka теперь могут передавать все события, не поместившиеся в буфер.

Для быстрого развертывания платформы добавлены готовые шаблоны виртуальных машин для Hyper-V и VMware. После установки компонентов система автоматически проверяет их работоспособность.

Все изменения разработаны с учетом обратной связи пользователей, и Security Vision благодарит их за участие в совершенствовании решений.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru