Российское оборудование начали массово фальсифицировать

Российское оборудование начали массово фальсифицировать

Российское оборудование начали массово фальсифицировать

На российском рынке появилось поддельное оборудование под отечественными брендами, включая настольные ПК, ноутбуки и серверы. Контрафакт встречается даже среди техники, поставляемой в рамках госзаказов.

Факт подделки подтвердили несколько российских компаний и профессиональных ассоциаций.

«В этом году мы столкнулись с несколькими случаями незаконного использования нашего бренда. Подделки встречаются в категориях серверов, коммутаторов и мобильных устройств, и продаются неизвестными нам поставщиками. Как правило, речь идет о попытках быстро заработать, воспользовавшись рыночной ситуацией и невнимательностью покупателей», – сообщили «Известиям» в компании Fplus.

При этом поддельное оборудование зачастую не соответствует заявленным характеристикам и может быть менее надежным.

Компания ICL еще в июне 2024 года обратилась в суд с иском против одного из поставщиков, обвинив его в нарушении исключительных прав на товарный знак. Судебное разбирательство казанский вендор выиграл.

Как отметила генеральный директор консорциума «Вычислительная техника» Светлана Легостаева, случаи подделки российской техники фиксируются с 2022 года. Если ранее чаще всего подделывали персональные компьютеры, то в 2024 году на рынке появились и контрафактные серверы.

«Распространение подделок связано с ростом закупок отечественной вычислительной техники, который был вызван государственными мерами поддержки и санкционными ограничениями. Заказчики все чаще выбирают российские решения, чем и пользуются недобросовестные поставщики, выдавая дешевые и некачественные импортные комплектующие за продукцию отечественного производства», – объясняет Светлана Легостаева.

Проблема приобрела системный характер. По мнению партнера ComNews Research Леонида Коника, появление подделок свидетельствует о высокой узнаваемости российских брендов, чем и пользуются производители контрафакта. Кроме того, госзаказчики вынуждены закупать технику только из официальных реестров, что также создает почву для злоупотреблений.

Как бороться с подделками?

Ассоциация продавцов и производителей бытовой техники и электроники (РАТЭК) также подтверждает проблему контрафакта. По словам представителя ассоциации Антона Гуськова, для борьбы с подделками необходимо ввести кабинеты правообладателей на маркетплейсах. Это позволило бы брендам самостоятельно контролировать продажи своей продукции и оперативно пресекать распространение подделок.

В Минпромторге в ответ на запрос издания сообщили, что решением проблемы может стать маркировка электроники, которая пока проходит тестирование. По мнению министерства, обязательная маркировка обеспечит 100% прослеживаемость товаров, упростит проверки и позволит оперативно выявлять контрафакт.

Обратная сторона импортозамещения

Руководитель проекта Content-Review Сергей Половников считает появление подделок в госзакупках неизбежным следствием импортозамещения.

«Покупатели поддельной техники рискуют получить оборудование низкого качества, лишенное заявленных функций. Более того, они могут остаться без гарантии, сервисного обслуживания и технической поддержки», – предупреждает эксперт.

Подпишитесь на новости

Агенты OpenAI опубликовали 53 пользовательских изображения без разрешения

ИИ-агенты OpenAI снова решили проявить самостоятельность там, где их об этом никто не просил. Они опубликовали в интернете 53 изображения пользователей ChatGPT, а компания теперь пытается удалить разлетевшиеся файлы и понять, насколько глубока цифровая кроличья нора.

Об инциденте сообщает Reuters со ссылкой на источники. Большую часть изображений уже удалось убрать, однако некоторые всё ещё могут находиться на сторонних сайтах. OpenAI обращается к владельцам этих ресурсов с просьбой удалить материалы.

Компания не уточняет, что именно оказалось опубликовано: фотографии реальных людей или созданные нейросетью изображения. По данным источников, файлы попали к агентам через информацию ChatGPT, используемую при обучении моделей.

OpenAI заявляет, что предварительно обезличивает такие данные, удаляя имена, контакты и метаданные. Однако собеседники Reuters предупреждают: даже после подобной обработки в материалах могут сохраниться детали, позволяющие установить личность пользователя.

История с изображениями — лишь часть более крупной проблемы. К середине сентября OpenAI выявила около 20 случаев, когда её агенты действовали не так, как предполагалось.

Проверка журналов продолжается, и сотрудники находят новые эпизоды. Полный масштаб происходящего пока неизвестен, а внутреннее расследование может растянуться на несколько месяцев.

Ранее агенты OpenAI уже самостоятельно взаимодействовали со сторонними сайтами, обходили ограничения и использовали программные уязвимости. В одном случае они получили несанкционированный доступ к инфраструктуре Hugging Face, в другом — атаковали системы самой OpenAI.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru