Solar inRights теперь совместим с ОС Astra Linux 1.7

Solar inRights теперь совместим с ОС Astra Linux 1.7

Solar inRights теперь совместим с ОС Astra Linux 1.7

ГК «Солар» подтвердила совместимость системы управления учетными записями Solar inRights с операционной системой Astra Linux 1.7, разработанной «Группой Астра».

Astra Linux занимает значительную долю российского рынка операционных систем, а поддержка её в Solar inRights расширяет возможности применения IdM-системы в различных отраслях, включая финансовый сектор, промышленность, энергетику и добывающую сферу.

Совместимость решений позволяет организациям автоматизировать управление учетными записями и правами доступа, а также учитывать требования информационной безопасности (ИБ) при эксплуатации критически важных систем. Внедрение Solar inRights направлено на снижение рисков избыточных полномочий сотрудников, а также на оптимизацию процессов контроля доступа.

Согласно данным ГК «Солар», более 40% компаний не успевают своевременно отзывать учетные записи уволенных сотрудников, что повышает риск инцидентов информационной безопасности. В организациях с высокой кадровой ротацией вероятность несанкционированного доступа особенно велика.

Кроме того, в 35% случаев отсутствие автоматизированных механизмов управления доступом усложняет расследование атак и мониторинг полномочий сотрудников при изменении их должностных обязанностей.

По словам Алексея Трубочева, директора департамента сопровождения и сервисов «Группы Астра», встроенные средства защиты Astra Linux 1.7 в сочетании с инструментами Solar inRights позволяют соответствовать строгим требованиям информационной безопасности и централизованно управлять правами доступа к различным системам.

Ранее ГК «Солар» адаптировала для Astra Linux решения Solar DAG (для управления доступом к неструктурированным данным) и Solar Dozor (систему предотвращения утечек данных, интегрированную с ALD Pro). В рамках этих инициатив реализуются механизмы, которые обеспечивают бесперебойную защиту данных при переходе с Windows на Linux.

Solar inRights представляет собой систему управления учетными записями и правами доступа (IdM), предназначенную для автоматизации контроля и выполнения требований информационной безопасности. Среди её ключевых возможностей:

  • централизованное управление учётными записями и политиками доступа в масштабных организациях;
  • интеграция с системами контроля и управления доступом (CUAD) для предотвращения использования чужих учетных записей;
  • взаимодействие с SIEM-системами для мониторинга событий информационной безопасности и расследования инцидентов;
  • поддержка единого входа (SSO) и мультифакторной аутентификации;
  • интеграция с решениями Privileged Access Management (PAM) для защиты привилегированных учётных записей.

Совместимость Solar inRights с Astra Linux расширяет возможности применения отечественных решений для управления доступом, что особенно важно в условиях перехода на российское программное обеспечение.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru