99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

Большинство компаний, которые в ближайшие пару лет планируют запуск собственного центра мониторинга кибербезопасности (SOC), уже сейчас смотрят в сторону искусственного интеллекта. Причём довольно уверенно: почти 100% организаций так или иначе рассчитывают использовать ИИ в работе SOC, следует из глобального опроса «Лаборатории Касперского».

Исследование проводилось среди компаний со штатом более 500 человек, у которых пока нет SOC, но его создание запланировано. По итогам опроса 32% респондентов заявили, что точно будут внедрять ИИ в SOC, а ещё 67% считают это необходимым шагом. Лишь единицы пока сомневаются.

Основные ожидания от ИИ вполне прагматичные. Почти половина опрошенных (49%) рассчитывает с его помощью повысить эффективность обнаружения киберугроз. Ещё по 44% надеются автоматизировать рутинные операции и снизить количество ложных срабатываний — одну из главных болей для аналитиков SOC.

Однако на практике всё оказывается не так просто. Компании признают, что внедрение ИИ сопровождается целым набором сложностей. Самая частая проблема — нехватка качественных данных для обучения моделей, на что указали 37% респондентов.

Без этого ИИ просто не может работать достаточно точно. Дополнительно мешают дефицит специалистов с компетенциями в ИИ и ИБ (32%), новые риски, связанные с применением самих ИИ-технологий (31%), а также высокая стоимость разработки и поддержки таких решений (31%).

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что интерес к ИИ в SOC закономерен, но ожидать мгновенного эффекта не стоит. По словам технического директора компании Антона Иванова, ключевым сдерживающим фактором остаётся кадровый голод — как в кибербезопасности, так и в сфере искусственного интеллекта. Именно поэтому вендоры всё активнее встраивают ИИ-функции прямо в свои продукты, снижая порог входа для заказчиков.

В 2025 году «Лаборатория Касперского» активно расширяла портфель корпоративных решений за счёт ИИ-инструментов — в ответ на усложнение атак и растущий запрос бизнеса на более точное и автоматизированное обнаружение угроз.

ФСТЭК обновила правила аттестации защищённых информационных систем

ФСТЭК России скорректировала порядок аттестации объектов информатизации, на которых обрабатывается информация ограниченного доступа, не содержащая государственную тайну. Изменения внесены в действующий приказ № 77 и затрагивают сразу несколько этапов проверки защищённости.

Регулятор объяснял необходимость обновления документа тем, что его нужно привести в соответствие с новыми требованиями к защите государственных информационных систем и других информационных систем госорганов, утверждёнными приказом ФСТЭК № 117 от 11 апреля 2025 года.

Кроме того, при подготовке изменений учитывался опыт применения действующего порядка аттестации, который действует с 2021 года.

В новой редакции приказа уточняются требования к проведению аттестационных испытаний — то есть проверок, которые подтверждают соответствие объекта установленным требованиям безопасности.

Изменения также коснулись периодического контроля уже аттестованных объектов. ФСТЭК конкретизировала, какие мероприятия должны проводиться для проверки уровня защищённости информации после получения аттестата.

Ещё одно нововведение касается оформления результатов проверок. Обновлены требования к содержанию отчётов и протоколов, составляемых по итогам контроля защищённости.

По сути, документ не меняет саму идеологию аттестации, но делает её более формализованной и приводит действующий порядок в соответствие с обновлённой нормативной базой.

Для организаций, которым необходимо проходить аттестацию информационных систем, это означает, что при подготовке к проверкам и последующему контролю придётся ориентироваться уже на новые требования ФСТЭК.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru