99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

99% будущих SOC делают ставку на ИИ — но внедрять его всё ещё сложно

Большинство компаний, которые в ближайшие пару лет планируют запуск собственного центра мониторинга кибербезопасности (SOC), уже сейчас смотрят в сторону искусственного интеллекта. Причём довольно уверенно: почти 100% организаций так или иначе рассчитывают использовать ИИ в работе SOC, следует из глобального опроса «Лаборатории Касперского».

Исследование проводилось среди компаний со штатом более 500 человек, у которых пока нет SOC, но его создание запланировано. По итогам опроса 32% респондентов заявили, что точно будут внедрять ИИ в SOC, а ещё 67% считают это необходимым шагом. Лишь единицы пока сомневаются.

Основные ожидания от ИИ вполне прагматичные. Почти половина опрошенных (49%) рассчитывает с его помощью повысить эффективность обнаружения киберугроз. Ещё по 44% надеются автоматизировать рутинные операции и снизить количество ложных срабатываний — одну из главных болей для аналитиков SOC.

Однако на практике всё оказывается не так просто. Компании признают, что внедрение ИИ сопровождается целым набором сложностей. Самая частая проблема — нехватка качественных данных для обучения моделей, на что указали 37% респондентов.

Без этого ИИ просто не может работать достаточно точно. Дополнительно мешают дефицит специалистов с компетенциями в ИИ и ИБ (32%), новые риски, связанные с применением самих ИИ-технологий (31%), а также высокая стоимость разработки и поддержки таких решений (31%).

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что интерес к ИИ в SOC закономерен, но ожидать мгновенного эффекта не стоит. По словам технического директора компании Антона Иванова, ключевым сдерживающим фактором остаётся кадровый голод — как в кибербезопасности, так и в сфере искусственного интеллекта. Именно поэтому вендоры всё активнее встраивают ИИ-функции прямо в свои продукты, снижая порог входа для заказчиков.

В 2025 году «Лаборатория Касперского» активно расширяла портфель корпоративных решений за счёт ИИ-инструментов — в ответ на усложнение атак и растущий запрос бизнеса на более точное и автоматизированное обнаружение угроз.

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru