Вышла ASAP 2.4.4 с улучшенным анализом поведения пользователей

Вышла ASAP 2.4.4 с улучшенным анализом поведения пользователей

Вышла ASAP 2.4.4 с улучшенным анализом поведения пользователей

Компания «Газинформсервис» выпустила обновление платформы аналитики безопасности Ankey ASAP (версия 2.4.4). В новой версии добавлены инструменты для углубленного анализа поведения пользователей и объектов в сети, что должно упростить работу специалистов по информационной безопасности.

Одним из ключевых нововведений стала разметка событий безопасности по профилям поведения.

Теперь их можно отображать на графике в веб-интерфейсе — это позволяет быстрее выявлять аномалии. Система анализирует действия пользователей и устройств, формируя базовую линию поведения. При отклонениях Ankey ASAP сигнализирует о возможных угрозах.

В релизе 2.4.4 появилась возможность мониторинга событий служб Microsoft Windows, что расширяет охват системы. Кроме того, добавлена поддержка авторизации по OpenID для упрощения входа и повышения уровня защиты.

Обновление также включает улучшения в веб-интерфейсе. Пользователи могут отслеживать основные метрики производительности сервера, что помогает эффективнее управлять инфраструктурой и быстрее реагировать на изменения.

«Мы стремимся сделать Ankey ASAP удобным инструментом для офицеров ИБ и операторов SOC. Новая версия продолжает развитие платформы, добавляя возможности для оперативного реагирования на угрозы», — отметила менеджер продукта Ankey ASAP Заковряжина.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru