Система PT Dephaze внесена в единый реестр российского ПО

Система PT Dephaze внесена в единый реестр российского ПО

Система PT Dephaze внесена в единый реестр российского ПО

Система PT Dephaze от Positive Technologies, предназначенная для автоматизированного внутреннего тестирования на проникновение (пентест), включена в единый реестр российского программного обеспечения.

Согласно решению Минцифры России от 27 января 2025 года, PT Dephaze отнесена к классу средств для автоматизации процессов информационной безопасности.

Использование продукта теперь доступно государственным организациям и компаниям, управляющим объектами критической информационной инфраструктуры, которые обязаны применять программное обеспечение из реестра отечественных разработок.

PT Dephaze позволяет проводить контролируемые автоматизированные тестирования на проникновение в ИТ-инфраструктуру. Система использует технологии машинного обучения для формирования цепочек атак, проверяя возможность их успешного проведения до критически важных систем.

По итогам тестов специалисты могут оценить защищенность инфраструктуры и устранить потенциальные уязвимости и ошибки конфигурации, снижая риски кибератак.

«Новые уязвимости и методы атак появляются ежедневно, и службам информационной безопасности бывает сложно определить, насколько эффективны принятые меры защиты. Автоматизированные проверки позволяют быстрее и точнее оценивать актуальные риски. PT Dephaze помогает оптимизировать процесс тестирования на проникновение, делая его регулярным и охватывающим всю инфраструктуру», — отмечает Максим Долгинин, руководитель по развитию бизнеса PT Dephaze в компании Positive Technologies.

Инструмент также может ускорить работу специалистов, выполняющих ручные пентесты, позволяя сосредоточиться на наиболее критичных угрозах и повысить эффективность защиты инфраструктуры.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru