Вышел релиз серверной операционной системы SelectOS

Вышел релиз серверной операционной системы SelectOS

Вышел релиз серверной операционной системы SelectOS

Облачный провайдер Selectel выпустил релизную версию SelectOS. Это серверная операционная система на базе Linux, которую компания разработала под свои нужды.

Выпуск SelectOS был анонсирован еще в мае 2024 года. На создание и тестирование ОС ушло около полугода.

За основу взяли Debian GNU Linux. В отличие от оригинального Debian, SelectOS включает внушительный набор ПО: веб-серверы Apache и Nginx, балансировщики HAProxy, DPVS, серверы баз данных MariaDB, PostgreSQL, LDAP-системы FreeIPA, Samba, сервисы резервного копирования Bacula, Rsnapshot, средства виртуализации KVM, QEMU, Libvirt, приложения для контейнеризации Docker, Podman, средства аутентификации Kerberos, средства мониторинга Zabbix, Prometheus, а также сервисные пакеты.

Платформа уже в базовой поставке интегрирована с облачными сервисами и хранилищем S3 Selectel. Для ускорения обработки сетевых пакетов SelectOS использует технологию DPDK.

В состав дистрибутива входят приложения, уже собранные с поддержкой этой технологии. Разработчики декларируют ускорение сетевых операций в 3-5 раз.

Selectel при этом использует инструменты автоматического мониторинга уязвимостей. Их устранение приоритизируются по мере влияния на другие компоненты и инфраструктуру в целом.

Помимо использования ОС для внутренних нужд, компания готова предоставлять данный продукт всем желающим.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru