ГК Солар поможет компаниям выявить затаившихся хакеров

ГК Солар поможет компаниям выявить затаившихся хакеров

ГК Солар поможет компаниям выявить затаившихся хакеров

Центр исследования киберугроз Solar 4RAYS запускает услугу Compromise Assessment по поиску скрытного присутствия злоумышленников в ИТ-инфраструктуре организации.

В рамках Compromise Assessment можно также обнаружить следы прошлых атак, которые остались незамеченными средствами защиты.

Заказать подобную проверку компаниям стоит при первых признаках подозрительной активности, например, множественных срабатываниях антивирусного ПО, потере доступа к корпоративным ресурсам, появлении подозрительных учетных записей или аномалий в сетевом трафике, а также при сомнении в полном покрытии ИТ-инфраструктуры средствами мониторинга и защиты.

Это позволит купировать инцидент, связанный с проникновением в компанию на начальной стадии и не допустить фатальных последствий для бизнеса.

В ходе работ эксперты Solar 4RAYS изучают ИТ-инфраструктуру и, если она действительно была атакована, то анализируют скомпрометированные системы и найденное вредоносное ПО (функции, уникальность, методы обхода защит).

По завершении исследования специалисты готовят рекомендации по удалению атакующих из инфраструктуры и повышению уровня ее защиты. При этом в ГК «Солар» советуют обращаться за данной услугой как можно раньше.

В ГК «Солар» обращают внимание на то, что атакующие постоянно расширяют набор техник, используемых для сокрытия присутствия в инфраструктуре и обхода средств защиты.

Такие группы как проукраинские Shedding Zmiy и Lifting Zmiy, придерживаются стратегии долговременного скрытного присутствия в атакованной инфраструктуре для сбора максимального количества конфиденциальных данных.

Угроза усугубляется тем, что, собрав необходимые данные, злоумышленники часто уничтожают все системы, до которых успели «дотянуться» за это время. Именно поэтому сегодня крайне важно поймать атаку на самой ранней стадии, еще в момент первичной компрометации.

Уже в ходе пилотных проектов Compromise Assessment сотрудникам Solar 4RAYS удалось отразить атаку на один из органов власти. В ходе этой атаки, за которой стояла неизвестная прежде группировка, использовалось шпионское ПО DFKRAT.

«Иногда компании не уверены, что средства ИБ-мониторинга полностью покрывают их сеть — в этом случае Compromise Assessment поможет убедиться в том, что атакующие не воспользовались «слепыми зонами». Так же мы всегда рекомендуем Compromise Assessment в случае M&A-сделок, поскольку только так организация сможет проверить безопасность поглощаемой инфраструктуры и предотвратить подключение скомпрометированных систем», — отметил начальник отдела реагирования на инциденты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» Антон Фирсов.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru