ГК Солар поможет компаниям выявить затаившихся хакеров

ГК Солар поможет компаниям выявить затаившихся хакеров

ГК Солар поможет компаниям выявить затаившихся хакеров

Центр исследования киберугроз Solar 4RAYS запускает услугу Compromise Assessment по поиску скрытного присутствия злоумышленников в ИТ-инфраструктуре организации.

В рамках Compromise Assessment можно также обнаружить следы прошлых атак, которые остались незамеченными средствами защиты.

Заказать подобную проверку компаниям стоит при первых признаках подозрительной активности, например, множественных срабатываниях антивирусного ПО, потере доступа к корпоративным ресурсам, появлении подозрительных учетных записей или аномалий в сетевом трафике, а также при сомнении в полном покрытии ИТ-инфраструктуры средствами мониторинга и защиты.

Это позволит купировать инцидент, связанный с проникновением в компанию на начальной стадии и не допустить фатальных последствий для бизнеса.

В ходе работ эксперты Solar 4RAYS изучают ИТ-инфраструктуру и, если она действительно была атакована, то анализируют скомпрометированные системы и найденное вредоносное ПО (функции, уникальность, методы обхода защит).

По завершении исследования специалисты готовят рекомендации по удалению атакующих из инфраструктуры и повышению уровня ее защиты. При этом в ГК «Солар» советуют обращаться за данной услугой как можно раньше.

В ГК «Солар» обращают внимание на то, что атакующие постоянно расширяют набор техник, используемых для сокрытия присутствия в инфраструктуре и обхода средств защиты.

Такие группы как проукраинские Shedding Zmiy и Lifting Zmiy, придерживаются стратегии долговременного скрытного присутствия в атакованной инфраструктуре для сбора максимального количества конфиденциальных данных.

Угроза усугубляется тем, что, собрав необходимые данные, злоумышленники часто уничтожают все системы, до которых успели «дотянуться» за это время. Именно поэтому сегодня крайне важно поймать атаку на самой ранней стадии, еще в момент первичной компрометации.

Уже в ходе пилотных проектов Compromise Assessment сотрудникам Solar 4RAYS удалось отразить атаку на один из органов власти. В ходе этой атаки, за которой стояла неизвестная прежде группировка, использовалось шпионское ПО DFKRAT.

«Иногда компании не уверены, что средства ИБ-мониторинга полностью покрывают их сеть — в этом случае Compromise Assessment поможет убедиться в том, что атакующие не воспользовались «слепыми зонами». Так же мы всегда рекомендуем Compromise Assessment в случае M&A-сделок, поскольку только так организация сможет проверить безопасность поглощаемой инфраструктуры и предотвратить подключение скомпрометированных систем», — отметил начальник отдела реагирования на инциденты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» Антон Фирсов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru