Бреши в macOS-версиях Word, Excel позволяют добраться до ваших данных

Бреши в macOS-версиях Word, Excel позволяют добраться до ваших данных

Бреши в macOS-версиях Word, Excel позволяют добраться до ваших данных

Исследователи нашли восемь новых уязвимостей в macOS-версиях приложений от Microsoft (Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint и OneNote), которые в случае эксплуатации позволяют злоумышленникам повысить права и добраться до конфиденциальных данных.

Согласно описанию от Cisco Talos, выявленные бреши помогают обойти настройки конфиденциальности в операционной системе, строящиеся на фреймворке TCC (Transparency, Consent, and Control).

«Если условный атакующий воспользуется обнаруженными уязвимостями, он сможет заполучить любые права, выданные затронутым приложениям от Microsoft», — пишут специалисты.

«Например, злоумышленник сможет отправлять электронные письма с аккаунта жертвы, а также записывать аудио и видео без какого-либо взаимодействия с целевым пользователем».

 

Проблемы затрагивают программы Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint и OneNote. В теории атакующий может внедрить вредоносные библиотеки в любое из этих приложений, что позволит ему не только получить права последних, но и вытащить ряд конфиденциальных данных.

Как отмечают специалисты, для успешной эксплуатации у злоумышленника уже должен быть определённый доступ к системе жертвы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru