Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

Проводник Windows 11 научился быстрее удалять большие файлы

Знакомое окно «Вычисление…», которое появляется при попытке удалить огромный файл или папку с тысячами элементов, скоро может стать менее раздражающим. Microsoft ускорила удаление крупных фрагментированных файлов в Проводнике Windows 11.

Изменение появилось в экспериментальной сборке Windows 11 Insider Preview 26300.8935 от 20 июля.

Компания формулирует улучшение осторожно: удаление стало быстрее лишь в определённых сценариях. Чудес для любой корзины Microsoft пока не обещает.

Больше всего разницу должны заметить владельцы почти заполненных накопителей. Когда свободного места мало, крупный файл нередко записывается не единым блоком, а тысячами фрагментов, разбросанных по диску. При удалении NTFS приходится найти каждый кусок и по очереди освободить занятое им пространство.

 

На HDD процесс дополнительно тормозят физические перемещения считывающей головки. Но и SSD не спасает от всей этой бухгалтерии: механики в нём нет, зато файловой системе всё равно приходится разбираться с каждым фрагментом. Microsoft не раскрывает, что именно переписала, однако, вероятно, разработчики ускорили обработку таких операций.

Ещё в июне компания обещала сделать массовое удаление файлов как минимум на 30 % быстрее. Новая сборка стала первым подтверждением того, что работа действительно добралась до тестовой Windows, а не осталась бодрым пунктом в презентации.

Заодно Microsoft ускорила загрузку домашней страницы Проводника и добавила сенсорную прокрутку в раздел «Рекомендуемые». В дальнейшем компания также планирует улучшить поиск по компьютеру и заменить древнее окно «Свойства» современной версией с тёмной темой.

Все изменения распространяются среди участников экспериментального канала постепенно. До стабильной Windows 11 они пока не добрались.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru