СКБ Контур увеличил долю в Staffcop до 95% ​

СКБ Контур увеличил долю в Staffcop до 95% ​

СКБ Контур увеличил долю в Staffcop до 95% ​

Группа компаний «СКБ Контур» выкупила долю в 12,2% у основателя компании «Атом безопасность» (Staffcop) Дмитрия Кандыбовича. Сделка, как заявляют ее участники. была частью изначально задуманной стратегии компании.

Флагманский продукт «Атом безопасность» — система Staffcop Enterprise, которая помогает расследовать инциденты внутренней безопасности, восстанавливая хронологию событий, предотвращать утечки конфиденциальной информации, вести учет рабочего времени и администрировать рабочие места.

Под защитой Staffcop больше 250 тыс. компьютеров в 20 отраслях бизнеса, промышленности, крупных госструктурах в 40 странах мира. Staffcop Enterprise сертифицирован ФСТЭК России, входит в реестр отечественного ПО.

Дмитрий Кандыбович вышел из управления бизнесом, чтобы заниматься личными проектами. В итоге ГК «СКБ Контур» увеличила долю владения в ООО «Атом безопасность» до 95%, ещё 5% остается у сооснователя, разработчика системы Staffcop Антона Ермака.

СКБ Контур продолжит развивать и интегрировать систему Staffcop Enterprise, подтверждая и усиливая позиции в сфере предотвращения утечек данных и расследования инцидентов в информационной безопасности.

Сергей Зарипов, директор по инвестициям СКБ Контур: «СКБ Контур создает экосистему, которая закрывает все основные бизнес-процессы пользователей. Одной из ключевых составляющих этой экосистемы является информационная безопасность, что особенно важно из-за возрастающих угроз и кибератак. В условиях цифровой трансформации и растущей зависимости от ИТ-технологий, СКБ Контур становится незаменимым партнером для компаний, которые стремятся к устойчивому развитию и минимизации рисков. Сделка укрепляет наши позиции на рынке информационной безопасности».

Александр Гощицкий, руководитель отдела M&A СКБ Контур:

«Атом безопасность» успешно развивается, поэтому мы приняли решение реализовать опцион, предусмотренный сделкой, что позволит нам продолжить работу над совместными проектами, использовать все преимущества партнерства».

Иван Хаустов, генеральный директор «Атом безопасности»:

«Сделка стала для нас логичным завершением большого этапа в истории Staffcop и началом нового. Мы получим дополнительные возможности для развития, что поможет ускорить внедрение новых функциональностей в Staffcop Enterprise. При этом сохраняем отдельное юридическое лицо, бренд и команду – она осталась практически в том же составе и усилилась за счет новых сотрудников из СКБ Контур».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru