Вектор кросс-кеш атаки SLUBStick затрагивает актуальные версии ядра Linux

Вектор кросс-кеш атаки SLUBStick затрагивает актуальные версии ядра Linux

Вектор кросс-кеш атаки SLUBStick затрагивает актуальные версии ядра Linux

SLUBStick — новый вектор кросс-кеш атаки на ядро Linux, позволяющий в 99% случаев конвертировать ограниченную проблему памяти в возможность произвольной записи и чтения.

С помощью SLUBStick условный злоумышленник может повысить права в системе или выбраться за пределы контейнеров.

На вектор атаки указали специалисты Грацского технического университета, продемонстрировав его на версиях ядра Linux 5.9 и 6.2 (последняя на данный момент). В общей сложности эксперты использовали девять уязвимостей с присвоенными CVE-идентификаторами, затрагивающие как 32-, так и 64-битные системы.

Отмечается, что SLUBStick обходит все современные методы защиты ядра: Supervisor Mode Execution Prevention (SMEP), Supervisor Mode Access Prevention (SMAP) и Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR).

Технические подробности атаки исследователи готовятся представить на симпозиуме Usenix Security, который должен пройти в этом месяце. Однако уже сейчас доступен отчет (PDF), описывающий сценарии эксплуатации.

Как известно, одним из способов эффективного и безопасного управления памятью в ядре Linux является выделение и освобождение фрагментов памяти, которые принято называть «блоками».

Уязвимости в этом процессе управления памятью могут позволить злоумышленникам повредить или манипулировать структурами данных. Однако такой вектор атаки эффективен приблизительно в 40% и рано или поздно приводит к сбоям в работе системы.

В случае SLUBStick атакующие могут задействовать бреши класса use-after-free (использование освобожденной памяти) и возможность записи за пределами границ.

 

Затем условный злоумышленник может измерить время, чтобы определить точный момент освобождения блоков памяти, что позволит предсказывать и контролировать повторное использование памяти.

SLUBStick повышает эффективность атаки на 99%, что делает вектор весьма практичным.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru