Система Гарда Маскирование теперь поддерживает работу с базами данных 1С

Система Гарда Маскирование теперь поддерживает работу с базами данных 1С

Система Гарда Маскирование теперь поддерживает работу с базами данных 1С

Группа компаний «Гарда» обновила систему обезличивания данных. Теперь «Гарда Маскирование 1.6» поддерживает работу с базами данных 1С – пользователи 1С ERP смогут передавать конфиденциальные данные в третьи руки с соблюдением всех законодательных норм.

Новая версия продукта позволяет оптимально использовать системные ресурсы, снижать риски утечек данных и контролировать их сохранность, и, что особенно важно, – соответствовать актуальным требованиям регуляторов.

Обновление системы «Гарда Маскирование» прежде всего коснулось пользователей платформы 1С. Теперь и они могут обезличивать персональные данные, коммерческую и любую другую информацию при передаче в службу технической поддержки или для других целей – в соответствии с требованиями регуляторов.

Такая модификация данных без изменения их типов и структуры позволяет, с одной стороны, не замедлять процессы разработки, тестирования и обслуживания приложений, а с другой – избежать рисков утечки чувствительной информации и соответствовать требованиям безопасной разработки.

В новой версии расширены параметры настройки проектов, что позволяет оптимизировать использование системных ресурсов.

В «Гарда Маскирование 1.6» также стали более гибкими и прозрачными настройки прав доступа, что способствует снижению рисков несанкционированного обращения к данным или утечек информации. 

В системе увеличено количество поддерживаемых форматов и настроек маскирования, которые позволяют обеспечить конфиденциальность данных. Добавлены новые генераторы ОКПО, КПП. Также теперь для генерации ИНН можно использовать справочник ФНС.

«Помимо прочих полезных новшеств, версия 1.6 «Гарда Маскирование» получила возможность задавать расписание резервного копирования и разово создавать бэкапы», – добавляет Дмитрий Ларин, руководитель продуктового направления «Гарда Технологии» (входит в группу компаний «Гарда»).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru