Подтверждена совместимость Selectel Managed Kubernetes с решением Luntry

Подтверждена совместимость Selectel Managed Kubernetes с решением Luntry

Подтверждена совместимость Selectel Managed Kubernetes с решением Luntry

Selectel, ведущий российский провайдер IT-инфраструктуры, объявил о партнерстве с Luntry – разработчиком программного обеспечения для защиты контейнеров и Kubernetes. В рамках сотрудничества компании подтвердили совместимость продукта Selectel Managed Kubernetes с решением Luntry. Программное обеспечение доступно для установки в качестве дополнительной защиты кластеров Kubernetes, размещенных на инфраструктуре Selectel.

Для использования решения клиентам Managed Kubernetes от Selectel понадобится установить и активировать лицензию, которую можно приобрести на сайте Luntry. Решение позволит клиентам провайдера полностью управлять безопасностью контейнерных сред: в режиме реального времени получать актуальную информацию об угрозах в контейнерах и компонентах, отслеживать причины сбоев и аномальной активности, а также обеспечить высокий уровень защищенности в рамках быстрого цикла разработки. В первую очередь дополнительная защита контейнерных сред актуальна для крупного бизнеса.

«Многие компании из сегмента Enterprise сейчас разрабатывают новые проекты сразу на базе микросервисной архитектуры, стандартом которой уже стал Kubernetes. При этом крупные заказчики наиболее требовательны к информационной безопасности. Из-за сложного взаимодействия Kubernetes с другими приложениями и сервисами обеспечение безопасности контейнерных сред представляет собой довольно многогранный процесс. И в этом плане сотрудничество с Luntry – важный шаг для дальнейшего развития наших сервисов», – прокомментировал Дмитрий Исаев, менеджер продукта Managed Kubernetes, Selectel.

«На сегодняшний день важно обеспечить безопасность на всех жизненных стадиях приложения, наладить эффективное взаимодействие между командами безопасности, DevOps и разработчиками за счет предоставления им единой картины и доступа к актуальной информации об их микросервисной инфраструктуре. За разработкой Luntry стоит желание помочь компаниям защитить контейнерные приложения и средства оркестрации на базе Kubernetes на протяжении всего жизненного цикла. Теперь вместе с Selectel мы готовы работать над достижением общих целей», – отметил Андрей Ганюшкин, коммерческий директор Luntry.

По данным iKS-Consulting, в 2022 году рынок PaaS-решений, в который входят и сервисы Kubernetes, вырос практически в полтора раза‎.

«Мы также фиксируем рост спроса на эти продукты и активно развиваем направление PaaS – так, на нашей флагманской конференции Selectel Tech Day мы объявили о запуске в тестовом режиме Managed Kubernetes на выделенных серверах», – добавил Дмитрий Исаев.

Реклама, ООО «СЕЛЕКТЕЛ», ОГРН 1089847357126

erid: LdtCKAH9W

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru