Автором Android-троянов CypherRAT и CraxsRAT оказался сирийский хакер EVLF

Автором Android-троянов CypherRAT и CraxsRAT оказался сирийский хакер EVLF

Автором Android-троянов CypherRAT и CraxsRAT оказался сирийский хакер EVLF

Сирийский киберпреступник под ником EVLF, судя по всему, стоит за разработкой семейств вредоносных программ CypherRAT и CraxsRAT, предназначенных для атак на пользователей Android.

Согласно опубликованному на днях отчёту компании Cyfirma, CypherRAT и CraxsRAT представляют собой трояны, открывающие оператору удалённый доступ к мобильному устройству жертвы.

«Помимо прочего, эти вредоносы позволяют атакующему контролировать камеру смартфона, отслеживать геолокацию пользователя и подслушивать с помощью микрофона», — объясняют специалисты.

Автор CypherRAT и CraxsRAT предлагает их другим киберпреступникам по модели malware-as-a-service (MaaS). Около ста злоумышленников, по данным исследователей, прибрели пожизненную лицензию на использование троянов за последние три года.

Сирийский хакер EVLF, которого нарекли создателем этих троянов, управляет онлайн-магазином, где с сентября 2022 можно купить оба зловреда.

CraxsRAT, например, разработан таким образом, чтобы оператор мог контролировать заражённое мобильное устройство через Windows-компьютер. При этом автор постоянно дорабатывает троян с учётом пожеланий клиентов.

Специальный билдер помогает кастомизировать и обфусцировать пейлоад, выбрать иконку, имя приложения и функциональность. Есть даже возможность задать отдельные разрешения, которые вредонос будет запрашивать в ОС.

Специалисты Cyfirma назвали CraxsRAT одним из самых опасных троянов для удалённого доступа. Например, у него есть функция «Super Mod», которая серьёзно затрудняет удаление злонамеренного софта с девайса.

EVLF, как известно, ведёт телеграм-канал «EvLF Devz», дата создания которого — 17 февраля 2022 года. На момент написания материала на канал подписаны 10 678 человек. Однако сегодня EVLF запостил сообщение, в котором сообщил о прекращении своей деятельности.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru