Матёрые киберпреступники атакуют начинающих хакеров через OpenBullet

Матёрые киберпреступники атакуют начинающих хакеров через OpenBullet

Матёрые киберпреступники атакуют начинающих хакеров через OpenBullet

В новой киберпреступной кампании злоумышленники используют вредоносные конфигурационные файлы OpenBullet для атак на менее подготовленных и начинающих хакеров. Конечной целью является установка трояна, способного красть и передавать операторам конфиденциальные данные.

По словам специалистов Kasada, зафиксировавшим новую кампанию, киберпреступники задействуют доверенные сети для хакеров, чтобы заразить компьютеры новичков своей вредоносной программой.

OpenBullet, как известно, является легитимным инструментов для пентеста с открытым исходным кодом. Его обычно используют для автоматизации атак с кражей учётных данных.

Инструмент работает с файлом конфигурации, адаптированным для конкретного веб-сайта, и может совмещать его со списком паролей, полученных в ходе успешных попыток входа.

«При этом OpenBullet может использоваться вместе с Puppeteer, безоголовочным браузером, для автоматизации веб-взаимодействия. Такой подход позволяет легче запускать кибератаки с кражей учётных данных без неоходимости задействовать всплывающие окна в браузере», — объясняют исследователи из Kasada.

Конфигурация инструмента, в сущности, представляет собой набор исполняемого кода для генерации HTTP-запросов к атакуемому сайту или веб-приложению. Такие файлы можно найти в продаже на различных площадках для киберпреступников.

Купив конфигурационные фалы, малоквалифицированный хакер может запустить довольно сложные кибератаки, что и привлекает всяких скрипткидди. Именно последние являются мишенью в новой кампании серьёзных злоумышленников.

В результате начинающие кибервзломщики получают на свои устройства написанный на Rust дроппер Ocean, который фетчит пейлоад следующего этапа атаки — Patent. Это Python-вредонос с целым набором команд: он может снимать скриншоты, похищать данные криптокошельков, красть пароли и cookies.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru