InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с почтовой системой Mailion

InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с почтовой системой Mailion

InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с почтовой системой Mailion

DLP-систему InfoWatch Traffic Monitor интегрировали с корпоративной почтовой системой Mailion. По словам сторон, это позволит повысить уровень защищённости внутренних коммуникаций в российских организациях.

Таким образом, почтовый трафик компаний окажется под защитой DLP-системы, которая будет контролировать все письма и вложения. InfoWatch Traffic Monitor будет принимать решение о допустимости отправки содержащейся в письмах информации.

Специалисты провели ряд тестов, показавших эффективное функционирование связки DLP-системы и почтового сервиса. Предусмотрено несколько режимов работы, которые будут зависеть от настроек InfoWatch Traffic Monitor.

Рустам Фаррахов, директор департамента развития продуктов ГК InfoWatch, отметил открытый API системы, позволяющий интегрироваться с большинством корпоративных приложений.

Администраторы смогут создать конфигурацию, благодаря которой InfoWatch Traffic Monitor будет обрабатывать большое число событий и предотвращать утечки внутренней информации.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru