Bug Bounty от Яндекса может принести 2,8 млн руб. за критическую брешь

Bug Bounty от Яндекса может принести 2,8 млн руб. за критическую брешь

Bug Bounty от Яндекса может принести 2,8 млн руб. за критическую брешь

Новый конкурс в программе по поиску уязвимостей (Bug Bounty) от «Яндекс» порадует белых хакеров неплохими суммами вознаграждения. Исследователи могут получить 2,8 миллионов рублей за обнаружение критической бреши в сервисах российского интернет-гиганта.

Само собой, конечная сумма, которую сможет получить хакер, будет зависеть от степени риска, простоты эксплуатации и уровня влияния на безопасность пользовательских и партнерских данных. В «Яндексе» уточнили, что конкурс продлится до 31 августа.

Увеличенная сумма вознаграждения ждет исследователей за отчеты в двух категориях: IDOR (небезопасный прямой доступ к объектам через ошибки в API); технические уязвимости, открывающие доступ к конфиденциальной внутренней информации.

В случае выявления одной из таких проблем, «Яндекс» обещает отдать ей приоритет и устранить максимально быстро. Для поиска уязвимостей этичные хакеры должны использовать исключительно собственные тестовые аккаунты. Пытаться получить доступ к данным других пользователей категорически запрещено.

Полную информацию о суммах вознаграждений, а также список багов и уязвимостей, доступных для поиска, «Яндекс» опубликовала по этой ссылке.

Подпишитесь на новости

В Госдуме предложили отмечать участие ИИ в медицинских заключениях

Нейросеть помогла разобрать снимок или результаты обследования? Пациент должен об этом знать. Депутат Госдумы Борис Чернышов предложил обязать медорганизации сообщать об использовании ИИ при анализе медицинских данных. Обращение направлено главе Минздрава Михаилу Мурашко.

Как сообщает ТАСС, если алгоритм участвовал в анализе медицинских изображений, результатов исследований или других данных для диагностики, в бумажном либо электронном документе должна появиться соответствующая отметка.

В ней предлагается указывать, что при анализе применялся искусственный интеллект, а итоговое медицинское заключение принял медицинский работник. Так пациент сможет увидеть, где врачу помогала нейросеть.

При этом собирать отдельное согласие на каждое применение ИИ Чернышов не предлагает. По его мнению, уведомление должно давать человеку информацию и обходиться без дополнительной бюрократии для клиник.

Депутат считает, что внедрение ИИ в здравоохранение нужно поддерживать: такие системы помогают анализировать большие объёмы данных и выявлять патологии. Но пациент вправе понимать, как получен результат его обследования.

Однако стоит учитывать, что пока это просто обращение к министру. Новую обязанность для медорганизаций ещё не установили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru