Более 7000 ресурсов, замаскированных под гослотереи, прикрыты в 2023-м

Более 7000 ресурсов, замаскированных под гослотереи, прикрыты в 2023-м

Более 7000 ресурсов, замаскированных под гослотереи, прикрыты в 2023-м

Специалисты компании F.A.C.C.T. совместно с представителями «Столото» в первом полугодии 2023-го заблокировали 7358 мошеннических веб-ресурсов, замаскированных под государственные лотереи.

Из общей цифры 7018 составили сайты, 252 — посты, аккаунты и группы в социальных сетях и мессенджерах, 87 — фейковые мобильные приложения. Помимо этого экспертам удалось ликвидировать один почтовый адрес, запускающий фишинговые рассылки.

В целом команда F.A.C.C.T. считает борьбу с мошенническими ресурсами успешной: во втором квартале их стало меньше, чем в первом. Для сравнения: в I квартале 2023 заблокировали 6718 сайтов злоумышленников, во втором — всего 300.

 

Если сравнивать с 2022 годом, число мошеннических ресурсов, действующих под видом «Столото», снизилось в два с половиной раза (18 709 против 7 358).

В F.A.C.C.T. напомнили, что государственные лотереи в России организовываются исключительно Министерством финансов РФ и Министерством спорта РФ под полным надзором ФНС России.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru