WordPress-плагин AIOS писал в БД пароли в виде простого текста

WordPress-плагин AIOS писал в БД пароли в виде простого текста

WordPress-плагин AIOS писал в БД пароли в виде простого текста

Плагин для сайтов на WordPress под названием All-In-One Security (AIOS), установленный более чем на миллионе веб-ресурсов, логировал пароли в виде простого текста. Иронично, что предназначенный для дополнительной защиты сайтов плагин сам и же и создавал риски.

Судя по всему, простым текстом в базу данных писались пароли, которые пользователи вводили при попытке войти в аккаунт.

Сам плагин AIOS, разрабатываемый компанией Updraft, предлагает владельцам WordPress-сайтов функциональность WAF (web application firewall — файрвол уровня веб-приложения), защиту контента и логинов.

Авторы All-In-One Security обещают, что их разработка остановит вредоносных ботов и защитит ресурс от брутфорса.

Приблизительно три недели назад один из пользователей сообщил о странном поведении версии AIOS v5.1.9: плагин не только записывает попытки входа в учётные записи в таблицу aiowps_audit_log, но и фиксирует вводимые пароли. Юзер указывал на нарушение стандартов и законов, включая NIST 800-63 3, ISO 27000 и GDPR.

 

Представители Updraft в ответ на замечания объяснили, что это «известный баг» и пообещали предоставить фикс с выходом следующей версии. Своё обещание разработчики сдержали, так как 11 июля вышел релиз под номером 5.2.0, в котором проблема решена.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru