Отчеты о доставке СМС-сообщений помогают вычислить геолокацию получателя

Отчеты о доставке СМС-сообщений помогают вычислить геолокацию получателя

Отчеты о доставке СМС-сообщений помогают вычислить геолокацию получателя

Команда исследователей продемонстрировала новую атаку по сторонним каналам и дала ей интересное имя — «Freaky Leaky SMS». Особенность этого вектора — отслеживание тайминга отчетов о доставке СМС-сообщений для определения местоположения получателя.

Как известно, за обработку отчетов о доставке СМС-сообщений отвечает Центр обслуживания коротких сообщений (SMSC). Его задача — уведомить отправителя о статусе сообщения: доставлено, отклонено, принято, истек срок, не удалось доставить и т. п.

Несмотря на наличие маршрутизации, задержек в обработке и множества сетевых узлов, у мобильных сетей присутствует определенные физические характеристики, позволяющие просчитать тайминг.

Исследователи разработали МО-алгоритм, анализирующий временные интервалы между СМС-ответами. Такие интервалы могут выдать геолокацию получателя с точностью до 96% для местоположений в разных странах, а также с 86% — для двух локаций в пределах одной страны.

Чтобы воспользоваться этим вектором, условному злоумышленнику придется сначала собрать ряд данных и четко связать между собой отчеты о доставке СМС-сообщений и известное местоположение своей цели.

 

Во-первых, атакующий должен отправить несколько СМС-сообщений жертве. Их можно замаскировать под рекламные материалы, которые получатель с большой долей вероятности проигнорирует, либо использовать так называемые «бесшумные» сообщения. Последний вариант — это послания «type 0», в которых отсутствует контент, такие СМС-сообщения не выводят уведомления на устройстве получателя.

В ходе исследования специалисты использовали ADB для отправки 20 бесшумных сообщений. Они доставлялись каждый час на протяжении трех дней. Принимающие тестовые устройства были расположены в США, ОАЭ и семи европейских странах. Таким способом экспертам удалось охватить десять различных операторов и разные технологии связи.

После этого исследователи наблюдали за отчетами о доставке и собирали данные с сигнатурами геолокации. Далее все эти сведения скармливались модели машинного обучения. МО-алгоритм использовал в общей сложности 60 узлов (10 входов, 10 выходов, 40 скрытых). Полученная в обучении информация также включала местоположение приема, состояние подключения, тип сети, расстояние до приемника и пр.

 

Как выяснили (PDF) специалисты, их модель способна обеспечить высокую точность:

WordPress поставил ИИ на охрану плагинов, опасные релизы заблокируют

WordPress запустил автоматическую проверку безопасности каждого нового релиза плагинов. Версии с высоким уровнем риска будут блокироваться до того, как попадут в API обновлений WordPress.org и начнут устанавливаться на сайты.

С 5 июня релизы плагинов и тем уже выдерживают шестичасовую паузу перед распространением.

Теперь в это окно несколько ИИ-моделей и Jetpack Scan анализируют внесённые изменения, сверяют результаты и формируют список находок с итоговой оценкой риска.

Если оценка окажется высокой, выпуск остановят автоматически, а все разработчики с правом публикации получат письмо с объяснением причин. Остальные обновления продолжат движение в обычном режиме.

Высокий балл не означает, что автора уже пора объявлять киберпреступником. Система оценивает опасность кода, а не намерения разработчика: одинаковую реакцию могут вызвать намеренно добавленный бэкдор и случайная критическая уязвимость.

Необходимость автоматического стоп-крана показал инцидент 28 июля. Проверка обнаружила бэкдор в новой версии плагина примерно с 20 тысячами активных установок. Релиз ещё находился в шестичасовом карантине и не успел попасть в API обновлений. После уведомления от Wordfence команда закрыла плагин для скачивания за 26 минут.

Теперь ждать свободного сотрудника не потребуется: потенциально опасная сборка остановится сразу после анализа. Чтобы снять блокировку, автору предлагают изучить отчёт, исправить проблемы и опубликовать новую версию.

Если её оценка окажется ниже порога, релиз снова пройдёт стандартную процедуру. Спорные результаты можно обжаловать, но WordPress предупреждает: выпустить исправление обычно быстрее, чем ждать ручного разбора.

Команда продолжит настраивать систему и снижать число ложных срабатываний. Подробности опубликованы в официальном блоге WordPress.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru