Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

В помощь потенциальным жертвам «Операции Триангуляция» специалисты «Лаборатории Касперского» разработали инструмент для проверки iOS-устройств на предмет компрометации. Утилита triangle_check доступна на GitHub.

Бинарник, выполняющий автоматический поиск IoC, нужно скачать из репозитория на компьютер, запустить и проверить с его помощью резервную копию мобильного устройства. На машинах Windows и macOS, со слов экспертов, такую копию можно создать через iTunes, на Linux — с помощью библиотеки libimobiledevice.

В качестве альтернативы можно установить Python-пакет triangle_check, опубликованный в PyPI. В этом случае безразлично, какая ОС используется, требуется только доступ к интернету и наличие утилиты pip. Запуск осуществляется следующим образом:

python -m triangle_check <путь до созданной резервной копии>

Все необходимые инструкции приведены в блог-записи на Securelist.

При обнаружении IoC утилита может вывести результат DETECTED, который означает, что устройство заражено. Вердикт SUSPICION говорит о наличии менее очевидных признаков компрометации. Когда ничего подозрительного не найдено, отображается сообщение No traces of compromise were identified.

О целевых атаках на iOS, нареченных «Операция Триангуляция», эксперты рассказали в своем блоге вчера, 1 июня. Целью вредоносной кампании, затронувшей также Kaspersky, является шпионаж.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru