Yandex Cloud открыла бесплатные ИБ-курсы

Yandex Cloud открыла бесплатные ИБ-курсы

Yandex Cloud открыла бесплатные ИБ-курсы

Yandex Cloud запустила программу обучения по информационной безопасности. Оно проходит бесплатно на Яндекс Практикум, оплатить придется только ресурсы облачной платформы для выполнения практики.

О серии циклов для ИТ-специалистов рассказали в пресс-службе Yandex Cloud. Сейчас на платформе доступно три курса: “Защита облачной инфраструктуры”, “DevSecOps в облачном CI/CD” и “Аутентификация и управление доступами”.

На курсе “Защита облачной инфраструктуры” изучают основные этапы обеспечения безопасности в облаке. В процессе обучения участники развернут инфраструктуру интернет-магазина. На реальном примере они научатся настраивать группы безопасности, узнают, как защитить свою инфраструктуру от DDoS-атак.

Курс “DevSecOps в облачном CI/CD” позволит практикующим DevOps‑инженерам научиться настраивать DevSecOps-пайплайны, контролирующие безопасность приложений на каждом этапе сборки, тестирования и развертывания. Также студенты научатся использовать облачные средства безопасности, например встроенный в Container Registry сканер уязвимостей. Еще один этап обучения — управление секретами с помощью сервиса Yandex Lockbox и ключами в KMS.

В рамках курса “Аутентификация и управление доступами” security-инженеры настроят систему единого входа SSO. Кроме этого, они научатся управлять ресурсами и настраивать права доступа в облачной инфраструктуре.

Пользователи могут выбрать один курс программы или пройти её полностью. Всё обучение доступно бесплатно на платформе Яндекс Практикум. Самостоятельно нужно оплатить только ресурсы облачной платформы для выполнения практических заданий.

“Мы в Yandex Cloud уделяем особое внимание тому, чтобы наши пользователи могли эффективно и безопасно выстроить работу на облачной платформе”, — приводит пресс-служба слова директора по информационной безопасности Yandex Cloud Евгения Сидорова.

Многие команды сталкиваются с публичными облаками впервые, и новые курсы позволят быстро освоить необходимые навыки для выстраивания защиты инфраструктуры и приложений в облачной среде, отмечает эксперт.

По словам Сидорова, на платформе вскоре появятся новые разделы, которые позволят охватить больше направлений информационной безопасности и объяснить их специфику для публичных облаков.

“Для усиления безопасности платформы мы постоянно разрабатываем собственные продукты и технологии”, — комментирует новость руководитель группы продуктовой архитектуры Security & Compliance в Yandex Cloud Алексей Миртов.

Однако важно, чтобы внутри организаций были экспертиза и понимание, как выстраивать безопасную работу с этой связкой сервисов, подчеркивает Миртов.

Образовательная программа Yandex Cloud поможет выстроить в компаниях сильную архитектуру облачной безопасности, уверен эксперт.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru