Атакующие используют XSS в WordPress, под ударом 1,5 млн сайтов

Атакующие используют XSS в WordPress, под ударом 1,5 млн сайтов

Атакующие используют XSS в WordPress, под ударом 1,5 млн сайтов

Киберпреступники запустили новую кампанию, нацеленную на сайты, работающие на движке WordPress. Злоумышленники эксплуатируют XSS-уязвимость в плагине Beautiful Cookie Consent Banner, который установили более 40 тысяч пользователей.

Beautiful Cookie Consent Banner обеспечивает стандартную функциональность — выводит форму согласия на установку файлов cookies. Задача атакующих — внедрить на уязвимый ресурс JavaScript, который будет запускаться в браузере каждого посетителя.

Подобная эксплуатация позволяет получить несанкционированный доступ к конфиденциальным данным, перехватить сессию, перенаправить пользователя на сторонний сайт и даже установить в его систему вредоносную программу.

На новые атаки обратили внимание специалисты Defiant. По их словам, брешь также позволяет неаутентифицированным злоумышленникам создавать злонамеренные аккаунты с правами администратора. Уязвимость затрагивает версии плагина до 2.10.1 включительно.

«Согласно нашим наблюдениям, дыра активно используется в атаках с 5 февраля 2023 года. Мы заблокировали почти три миллиона подобных атак, которые были нацелены более чем на 1,5 млн сайтов. В кампании участвуют около 14 тыс. IP-адресов», — пишут исследователи.

 

Администраторам затронутых веб-ресурсов рекомендуется установить версию Beautiful Cookie Consent Banner под номером 2.10.2.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru