РКН прогнозирует диверсии в Сети и готовит закон об алгоритмах рекомендаций

РКН прогнозирует диверсии в Сети и готовит закон об алгоритмах рекомендаций

РКН прогнозирует диверсии в Сети и готовит закон об алгоритмах рекомендаций

Роскомнадзор занимается проработкой сценариев для предотвращения диверсий и психических провокаций в Сети, заявили в ведомстве. Регулятор подводит к закону о регулировании рекомендательных сервисов для соцсетей.

О потенциальных угрозах диверсий в интернете представитель Главного радиочастотного центра (подведомственен Роскомнадзору) рассказал сегодня на сессии Российского интернет-форума.

"На данный момент существуют прогнозы по дальнейшему использованию противником тактики диверсий, индивидуального террора и психических провокаций для подкрепления новых информационных кампаний, — приводит ТАСС цитату Кирилла Золотова.

По его словам, сейчас прорабатываются сценарии для предотвращения подобных инцидентов. Других подробностей чиновник не привел.

Сегодня же “Ведомости” написали о планах Роскомнадзора по регулированию рекомендательных сервисов.

В аналитической справке ГРЧЦ говорится, что алгоритмы интернет-рекомендаций “могут привести к политической поляризации общества, продвижению фейковых новостей и риторик ненависти”.

Сейчас в том или ином виде рекомендательные сервисы используют все крупнейшие интернет-компании. Основные российские разработчики – “Яндекс” и VK. Эти сервисы анализируют “цифровой след” пользователя и предлагают индивидуальный набор контента, рекламы или товаров.

“В основе рекомендательных алгоритмов лежит использование искусственного интеллекта (ИИ), будь то довольно простые модели логистической регрессии или наиболее продвинутые версии глубоких нейронных сетей”, — пишут авторы отчета.

В документе ИИ называют “ключевым компонентом популярных социальных сетей”.

По мнению специалистов ГРЧЦ, при распространении контента ИИ “часто отдает предпочтение спорной, разжигающей вражду и недостоверной информации, поскольку именно такой контент привлекает больше внимания пользователей и ведет к повышению вовлеченности и взаимодействия с платформой”.

В справке регулятор приводит статистику Facebook (соцсеть принадлежит Meta, признанной в России экстремистской организацией, ее деятельность запрещена). По статистике центра, 64% новых подписчиков экстремистских групп пришли в них через рекомендации.

Кроме того, алгоритмы способствуют созданию так называемых эхо-камер или “пузырей”. Рекомендательная система предлагает контент пользователям на основе схожести взглядов и интересов. Человек оказывается огражден от информации другого типа или от критической информации в отношении собственных взглядов.

Этими доводами Роскомнадзор подводит к необходимости принятия закона о регулировании таких сервисов.

По мнению регулятора, документ нужен для “защиты потребителей от непрозрачных алгоритмов отбора контента, способных искажать реальное положение дел и приводить к пугающим последствиям, вплоть до реального нанесения вреда здоровью и психике человека”.

Регулирование будет включать в себя возможность независимого аудита используемых алгоритмов, а пользователь должен дать согласие на обработку данных и иметь право его отозвать, добавили в ГРЧЦ.

Добавим, рекомендательные сервисы используют все основные социальные сети: Instagram (принадлежит Meta, признанной в России экстремистской организацией, ее деятельность запрещена), Twitter, Facebook (принадлежит Meta, признанной в России экстремистской организацией, ее деятельность запрещена), а также YouTube и китайский TikTok.

VirusTotal накопил зловредов на две с половиной Эйфелевы башни — 31 Пбайт

Исследовательская группа vx-underground заявила в X, что её архив исходного кода зловредов занимает около 30 ТБ. Звучит внушительно, но только пока в тред не пришёл основатель VirusTotal Бернардо Кинтеро и не сообщил, что у его сервиса уже примерно 31 ПБ образцов, загруженных пользователями.

Для масштаба: 1 ПБ — это примерно тысяча ТБ. На фоне VirusTotal архив vx-underground выглядит как аккуратная флешка.

Журналисты решили прикинуть, как выглядели бы эти объёмы данных, если сложить их в виде обычных 3,5-дюймовых жёстких дисков по 1 ТБ. Высота такого диска — около 1 дюйма.

Получается, архив vx-underground занял бы 30 дисков, поставленных друг на друга. Это примерно 76 см, или 2,5 фута. Неплохо, но до монумента не дотягивает.

А вот VirusTotal — совсем другой разговор. 31 ПБ данных потребовали бы 31 744 жёстких диска. Если сложить их башней, конструкция достигла бы примерно 806 м, или 2 645 футов.

Для сравнения: Эйфелева башня — около 330 м, а Бурдж-Халифа — 828 м, поэтому коллекция VirusTotal почти доросла до самого высокого здания мира и примерно равна двум с половиной Эйфелевым башням.

В реальности ёмкость дисков, файловые системы, дубли, сжатие и прочая скучная инженерная магия всё усложнили бы. Но картинка получается отличная: где-то в цифровом мире стоит башня из зловредов высотой почти с Бурдж-Халифу.

И это, пожалуй, самый наглядный способ объяснить, почему базы образцов так важны для ИБ-компаний, исследователей ИИ и команд киберразведки. Чтобы понимать, как эволюционируют атаки, нужно хранить не пару подозрительных файлов, а целые небоскрёбы цифровой заразы.

Источник: Techcrunch

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru