Новый троян-стилер для macOS продается в Telegram за $1000 в месяц

Новый троян-стилер для macOS продается в Telegram за $1000 в месяц

Новый троян-стилер для macOS продается в Telegram за $1000 в месяц

В закрытых группах Telegram продают новую вредоносную программу для операционной системы macOS. Получивший имя Atomic (некоторые называют AMOS) зловред заточен под кражу пользовательских данных.

Авторы Atomic предлагают его по подписочной модели: 1000 долларов в месяц. За эту сумму потенциальный покупатель получает файл DMG, содержащий 64-битный вредонос, написанный на Go.

Попав на macOS-устройство, Atomic вытаскивает пароли из связки ключей (Keychain), ворует файлы на дисках, cookies, а также сохраненные в браузере карты и учетные данные. Помимо этого, троян пытается извлечь данные 50 различных криптовалютных кошельков.

За тысячу долларов в месяц покупатели также получают полнофункциональную веб-панель и брутфорсер MetaMask. На продажу нового вредоноса в Telegram обратили внимание исследователи из Trellix и Cyble.

 

Интересно, что Atomic практически не детектируется на VirusTotal: лишь один антивирусный движок распознал угрозу.

Чтобы сходу вытащить основной пароль пользователя macOS, Atomic выводит фейковую форму ввода учетных данных. Поскольку софт часто требует пароль администратора, жертва может не заподозрить неладное. После этого вредонос автоматически повышает права.

 

Все украденные данные Atomic пакует в ZIP-архив и отправляет на сервер злоумышленника.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru