Популярные фитнес-приложения сливают данные даже из приватных зон

Популярные фитнес-приложения сливают данные даже из приватных зон

Популярные фитнес-приложения сливают данные даже из приватных зон

Специалисты выяснили, что ряд фитнес-приложений вроде Strava сливает конфиденциальные данные пользователей даже в том случае, когда те настроили специальные «приватные зоны». Такие зоны позволяют скрывать активность при нахождении в определённых локациях.

На проблему указали два аспиранта Лёвенского католического университета. По их словам, если пользователь начинают отслеживать свою фитнес-активность из дома, даже малоквалифицированный злоумышленник может использовать метаданные API для точного определения геолокации цели.

Эти метаданные можно найти как раз в приложениях, разработанных для ведущих активный образ жизни людей. Что интересно: извлекать данные можно даже в том случае, если пользователь настроил так называемые «зоны конфиденциальности».

Более того, после обращения специалистов вуза к разработчикам проблемных приложений последние не смогли полностью устранить брешь. Эксперты планируют представить свой отчёт на конференции Black Hat Asia.

«В метаданных мы наши значение расстояния всего трека, включая так называемые частные зоны, которые, по идее, должны быть скрыты. Таким образом, пройденное расстояние внутри такой частной зоны может просочиться и попасть в руки злоумышленников», — отмечают исследователи.

Такую атаку достаточно легко провести. Фактически любой, у кого есть обычный инструмент разработчика, может изучить API и вытащить оттуда все необходимые данные. При этом не потребуется подделывать вызовы API или изменять способы взаимодействия с приложением Strava.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru