Минцифры: государственным базам данных нужна ревизия

Минцифры: государственным базам данных нужна ревизия

Минцифры: государственным базам данных нужна ревизия

Ведомственные базы данных могут быть подвержены утечкам, поэтому их необходимо выверить, заявил министр Шадаев. Ревизия позволит выяснить, нет ли в базах лишней информации и нужно ли хранить все сведения в зашифрованном виде.

О том, что базам ведомств нужна ревизия, глава Минцифры Максут Шадаев заявил на открывшимся сегодня в Москве First Russia Data Forum.

"Когда мы храним огромный массив данных, в том числе исторические, мы понимаем, что есть риск их утечки, как бы мы их ни защищали”, — сказал министр. — Сейчас мы будем призывать ведомства проводить определенную ревизию накопленных баз данных".

Что именно подразумевается под “ревизией” и в какие сроки её намерены провести, Шадаев не уточнил.

Он отметил, что такая проверка позволит понять, нужны ли базы данных в "оперативном контуре" и необходимо ли их хранение в зашифрованном виде.

"Это связано с тем, что чем больше данных, тем больше ценность, тем больше заинтересованность злоумышленников в них", — добавил министр.

Добавим, по свежей статистики, количество утечек в 2022 году выросло в три раза и достигло 667 млн записей. 80% утечек носят “гибридный” характер, то есть организовывались хакерами с привлечением инсайдеров.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru