Вышла PT Sandbox 5.0 с поддержкой Astra Linux и РЕД ОС

Вышла PT Sandbox 5.0 с поддержкой Astra Linux и РЕД ОС

Вышла PT Sandbox 5.0 с поддержкой Astra Linux и РЕД ОС

Positive Technologies выпустила новую версию своей песочницы — PT Sandbox 5.0. Как отметили разработчики, изюминкой релиза является возможность установки на Astra Linux, а также добавление виртуальных сред с поддержкой российских операционных систем Astra Linux и «РЕД ОС».

В частности, у PT Sandbox 5.0 расширились возможности имитации реальной инфраструктуры именно благодаря поддержке виртуальной среды «РЕД ОС». Новая версия продукта также наполнена кастомизированными приманками, помогающими выявить вредоносы, заточенные под атаки на Astra Linux и «РЕД ОС».

Такие приманки могут имитировать файлы и процессы, наиболее типичные для государственных организаций. Поведенческий анализ сетевой песочницы позволит безопасникам находить вредоносный код в пакетах DEB и RPM.

В Positive Technologies уточнили, что PT Sandbox 5.0 позволяет госструктурам и субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) обнаружить сложные кибератаки, в которых участвуют кастомные вредоносы.

Помимо этого, стоит отметить гораздо меньшую «прожорливость» PT Sandbox 5.0: песочница снизила требования к аппаратным ресурсам до 30%. Это позволит заказчикам уменьшить затраты на приобретение оборудования.

Появилась возможность развернуть PT Sandbox на серверах с прошивкой BIOS или UEFI. Песочницу также можно установить на российскую операционную систему Astra Linux 1.7, а полученный сертификат ФСТЭК России позволяет использовать ее в государственных информационных системах до первого класса защищенности.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru