Мониторинг сбоев: в России заработал аналог Downdetector

Мониторинг сбоев: в России заработал аналог Downdetector

Мониторинг сбоев: в России заработал аналог Downdetector

Роскомнадзор запустил отечественный сервис отслеживания сбоев в интернете. Он появился на сайте Центра мониторинга и управления сетью связи общего пользования. На контроль взяли сайты ГИБДД, Telegram, ресурс mos.ru, «Ростелеком», Rutube и другие.

О запуске Мониторинга сбоев сообщил Главный радиочастотный центр при Роскомнадзоре. Именно в новой версии сайта ЦМУ ССОП и появилась вкладка по отслеживанию проблем доступа.

Мониторить работу российских сайтов и сервисов будут по жалобам пользователей.

«На основе всех обращений формируется тепловая карта», – объясняется в телеграм-канале Роскомнадзора. Если сбой массовый, специалисты Центра подключатся к решению проблемы вместе с операторами связи и владельцами сервисов, добавляют в ведомстве.

В перечне сайтов для отслеживания – операторы связи, банки, мессенджеры, VK и Rutube, а также сайт мэра Москвы mos.ru и Госуслуги.

Напомним, российская версия американского сервиса Downdetector перестала работать в апреле 2022 года, на английском языке портал по-прежнему доступен.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru