Яндексу не хватает видеокарт Nvidia

Яндексу не хватает видеокарт Nvidia

Яндексу не хватает видеокарт Nvidia

Дефицит графических процессоров (GPU) Nvidia может затормозить проекты “Яндекса” по развитию беспилотников и технологий искусственного интеллекта. Проблема может коснуться работы голосового помощника Алиса и облачной платформы Yandex.Cloud. Нехватку чипов обсуждают в правительстве и Минцифре.

О проблеме с поставками процессоров Nvidia пишут “Ведомости”. “Яндекс” использует их в суперкомпьютерах, для работы голосового помощника Алиса, облачной платформы Yandex.Cloud, потокового перевода иноязычных видео и других задач.

Источник “Ведомостей” рассказал, что весной 2022 года “Яндекс” должен был получить крупную партию устройств Nvidia, но поставка сорвалась на фоне военной операции на территории Украины.

Ввоз устройств возможен только по параллельному импорту, но в тех объемах, которые нужны “Яндексу”, ввезти чипы сложно.

Другой источник добавляет, что механизмы, которые позволят “Яндексу” продолжить работу с ушедшими из России иностранными вендорами, “неоднократно обсуждались на различных уровнях”. В Минцифры никак не прокомментировали информацию.

Nvidia работала в России с 2003 года. Компания приостановила продажи в марте 2022 года. В июле Nvidia перестала продлевать и продавать российским компаниям лицензии на свое программное обеспечение для облачного гейминга, а в ноябре официально ушла из России.

Подпишитесь на новости

1,8 ТБ и вагон ошибок: как выгрузка с Яндекс Диска превратилась в квест

Пользователь «Яндекс Диска» решил сделать резервную копию 1,8 ТБ файлов, а также примерно 160 ГБ фотографий и получил приключение с ошибками API, зависшими загрузками и собственными скриптами.

По его словам, после октябрьских проблем с дата-центрами привычное скачивание папок через веб-интерфейс стало недоступно.

Подробности инженер Сергей Терёхин, известный как KenGuru66, описал  в собственном разборе на Хабре.

План был такой: rclone, сервер в Нидерландах, копия в Google Drive. Но стандартная аутентификация позволяла получить сведения о диске, а обращения к файлам возвращали ошибку 410. Доступ удалось наладить с другим OAuth-токеном.

Фотографии из безлимитной автозагрузки добавили веселья: для копирования через выбранный API их пришлось переместить в обычную папку. После этого они начали занимать место в тарифе. Более 30 тысяч снимков переносились около шести часов.

В выборке из 300 случайных файлов автор смог получить начало только 146. По важной папке с документами он скопировал и проверил по MD5 2315 файлов; ещё 3079 на момент публикации оставались недоступны.

Потерю данных автор не утверждает, он продолжает повторные загрузки. Скрипты опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru