NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

Российский разработчик решений по информационной безопасности NGR Softlab в составе аналитической платформы Dataplan выпустил модуль Role Mining Application, который реализует функции майнинга (генерации) модели управления доступом на основе ролей (RBAC).

Role Mining Application — модуль оценки текущего состояния системы разграничения прав доступа. Предназначен для актуализации правил разграничения доступа, автоматической генерации и оптимизации ролевой модели, что позволяет снизить риски утечки данных.

Модуль проанализирует Active Directory и оценит ее состояние по ряду качественных метрик, определит состав групп безопасности и выдаст рекомендации по улучшению текущей системы разграничения доступа. С помощью алгоритмов машинного обучения выявит группы безопасности и пользователей с наивысшими уровнями риска, а также сформирует проект модели разграничения доступа на основе ролей.

Модуль Role Mining Application поможет ИБ-специалистам выявить пользователей с аномальными правами доступа и группы безопасности с низкой эффективностью, сократить время предоставления прав доступа для новых сотрудников или при перемещении существующих на новую должность (роль), показать объективную картину доступа к ресурсам, а также помочь в аудите перед внедрением систем управления доступом.

«Управление доступом одна из важнейших задач информационной безопасности. Неактуальные права доступа к информационным системам могут предоставить возможность нелегитимного доступа к конфиденциальной информации и спровоцировать существенные риски для бизнеса, — отмечает Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab. — Мы последовательно расширяем возможности платформы, предоставляя аналитические решения задач информационной безопасности в наиболее востребованных областях, чтобы обеспечить заказчикам защиту от актуальных угроз. Role Mining Application — модуль расширения для аналитической платформы Dataplan, который позволяет ответственным подразделениям заказчика повысить качество управления доступом на основе ролей».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Приобретенная хакерами EDR выдала все секреты их кухни

Роковая ошибка злоумышленников позволила вендору защитных решений получить представление об их ежедневных операциях — о поиске мишеней, подготовке фишинговых рассылок, использовании инструментов атаки.

Заглянуть за кулисы хакерской жизни Huntress удалось благодаря алертам ее EDR о подозрительной активности на одном из подопечных хостов. Как оказалось, уникальное имя компьютера уже засветилось в связи с несколькими киберинцидентами.

В ходе анализа данных телеметрии, проведенного командой SOC, выяснилось, что их EDR-агент злоумышленники установили в ходе поиска в Google подходящего СЗИ от Bitdefender: они попросту перешли по ссылке в рекламе аналога, предложенного для пробы.

Найденные артефакты также показали, что на машине запущен еще один защитный продукт — от Malwarebytes. Его могли использовать по прямому назначению либо с целью тестирования вредоносного кода.

Изучение истории браузера окончательно подтвердило, что хост является частью инфраструктуры, созданной для проведения атак. За неполных три месяца наблюдений его владельцы заходили на сайты различных компаний и выявляли их партнерские связи через веб-сервисы ReadyContacts, InfoClutch и BuiltWith.

Кроме того, они проводили через Censys поиск активных экземпляров Evilginx (инструмент с открытым кодом, зачастую используемый для проведения AitM-атак) и пытались получить доступ к таким серверам.

В рамках разведки в целевых сетях применялись инструменты сбора и анализа данных — Bloodhound, GraphSpy, TeamFiltration. Походящие цели злоумышленники выискивали в Telegram, используя его боты; персонализированные письма им сочиняли ИИ-ассистенты, а перевод текстов осуществлялся с помощью Google Translate.

Чтобы скрыть вредоносную активность, оформлялись подписки на частные прокси (зафиксированы заходы на страницы расценок LunaProxy и Nstbrowser). Вредоносные коды и ссылки тестились на VirusTotal и urlscan.

 

Судя по IP-адресу и часовому поясу в настройках, хакерский хост находится на западном побережье США. География интересов его владельцев при этом зачастую выходит за пределы страны, а мишенями в основном служат банки, криптобиржи, госструктуры, риелторские и ИТ-компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru