ОС Astra Linux и DLP-система Solar Dozor 7.8 полностью совместимы

ОС Astra Linux и DLP-система Solar Dozor 7.8 полностью совместимы

Эксперты ГК «Астра» и компании «Ростелеком-Солар» официально подтвердили, что DLP-решение Solar Dozor версии 7.8 корректно работает под ОС Astra Linux 1.7. Программный стек подходит для импортозамещения и может применяться в тех ИТ-инфраструктурах, где требуется надежная защита информации.

Москва, 11 января 2022 года. —ГК «Астра» и разработчик системы защиты от утечек информации (DLP) «Ростелеком-Солар» завершили серию тестов работоспособности ПО Solar Dozor 7.8 в среде ОС Astra Linux Special Edition 1.7, в том числе с установленным кумулятивным оперативным обновлением безопасности «Бюллетень № 2022-0819SE17». Результаты исследований подтвердили, что программные продукты совместимы, и решение было сертифицировано в рамках программы технологической кооперации ИТ-производителей Ready for Astra Linux (сертификат № 9647/2022).

DLP-система Solar Dozor блокирует передачу конфиденциальных документов за пределы организации, помогает выявлять признаки корпоративного мошенничества и позволяет обеспечить профилактику инцидентов безопасности. Набор ее возможностей включает контроль основных каналов утечек с помощью анализа сетевого трафика и агентов на рабочих станциях, поисковый механизм с активным режимом работы для контроля локальных и облачных хранилищ, инструменты для анализа поведения пользователей, позволяющие предупреждать инциденты и противодействовать инсайдерам, функцию территориально распределенного режима работы, ретроспективный анализ почтового архива для выявления утечек в трафике, накопленном до начала использования DLP-системы.

Среди ключевых преимуществ решения вендор выделяет простоту и удобство в использовании, высокую производительность, наличие полнофункционального агента для всех популярных платформ, включая Astra Linux, поддержку технологии VDI и фокус на человеке: система концентрируется не на движении информации, а на сотрудниках, их связях и поведении.

Solar Dozor включен в «Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных» Минцифры и сертифицирован ФСТЭК России на соответствие требованиям безопасности информации по 4-му уровню доверия и технических условий ТУ 5014-003-17764670-2019. В числе пользователей решения – Сбербанк, структуры «Газпрома», органы власти и множество ведущих корпораций страны.

«Импортозамещение в этом году идет в российских организациях полным ходом. Поэтому мы видим своей задачей помочь компаниям, мигрирующим на отечественные операционные системы, сделать это максимально безопасно, обеспечив совместимость с данными ОС широкого пула решений безопасности, разрабатываемых нашей компании. Мы помогаем нашим заказчикам быстро и просто развернуть необходимую сегодня каждой организации систему защиты от утечек, теперь и в среде ОС Astra Linux Special Edition 1.7», – отмечает Алексей Кубарев, руководитель отдела развития бизнеса центра продуктов Dozor ООО «Ростелеком-Солар».

«Сейчас постоянно появляются новые киберугрозы, и многие организации сталкиваются с утечкой информации. Как и наши коллеги по отрасли, мы постоянно мониторим ситуацию с возникающими уязвимостями и возможностями для кибератак и быстро адаптируем свое ПО к меняющимся обстоятельствам. Однако, чтобы качественно защитить ИТ-инфраструктуры клиентов, вендорам необходимо не просто реализовывать какие-то собственные доработки, а объединять экспертизу и делать так, чтобы после обновления продуктовые стеки продолжали корректно и стабильно работать. Мы благодарны коллегам из «Ростелеком-Солар» за оперативное и слаженное взаимодействие в части тестирования и обеспечения совместимости софта. Эта эффективная кооперация дает нам уверенность, что наши совместные решения успешно справляются с задачей защиты ИТ-систем и данных», — комментирует Дмитрий Тараканов, руководитель департамента развития технологического сотрудничества ГК «Астра».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru