Минэнерго, Kaspersky и Губкинский университет подготовят ИБ-кадры для ТЭК

Минэнерго, Kaspersky и Губкинский университет подготовят ИБ-кадры для ТЭК

Минэнерго, Kaspersky и Губкинский университет подготовят ИБ-кадры для ТЭК

21 декабря «Лаборатория Касперского» открыла в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина учебный класс для подготовки специалистов по информационной безопасности КИИ топливно-энергетического комплекса.

Этот проект стал первым шагом в реализации трёхстороннего соглашения между Минэнерго России, РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина и «Лабораторией Касперского», от лица которых его подписали Анастасия Бондаренко, статс-секретарь — заместитель министра энергетики РФ, Виктор Мартынов, ректор РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина, и Анна Кулашова, управляющий директор «Лаборатории Касперского» в России и странах СНГ. Сотрудничество в рамках этого соглашения будет направлено на поддержку процесса импортозамещения в сфере ТЭК, формирование кадрового резерва, обладающего актуальными компетенциями в области информационной безопасности, а также повышение квалификации специалистов предприятий нефтегазовой отрасли. В церемонии торжественного подписания приняли участие руководители подразделений информационной безопасности ведущих нефтяных компаний России.

 

Рисунок 1. Подписание трёхстороннего соглашения об открытии учебного класса

Подписание трёхстороннего соглашения об открытии учебного класса

 

В ходе церемонии собравшимися было отмечено, что вопросы импортозамещения должны сопровождаться соответствующей разъяснительной и информационной работой. Созданный класс представляет собой площадку, на которой заинтересованные компании смогут детально ознакомиться с разработками «Лаборатории Касперского», уточнить особенности применения предлагаемых средств защиты информации, получить необходимую методическую и образовательную поддержку.

Обучение в новом классе «Лаборатории Касперского» поможет студентам расширить теоретическое образование и получить практические навыки работы с инструментами ИБ, прежде всего российского производства. Они смогут научиться обеспечению безопасности для отечественного оборудования, которое вскоре будет активно поставляться в производственный сектор. Планируются курсы по кибербезопасности АСУ ТП, правилам выстраивания безопасных конфигураций инфраструктуры, организации защиты от специализированных угроз, характерных для предприятий нефтегазовой отрасли. Студенты будут получать практические навыки развёртывания, настройки и администрирования отечественных решений по защите АСУ ТП — Kaspersky Industrial CyberSecurity, а также других продуктов «Лаборатории Касперского», обеспечивающих безопасность систем промышленной автоматизации. Это поможет в подготовке обладающих практическим опытом специалистов и новых обученных кадров для организаций ТЭК России.

Также с использованием данного класса студенты смогут подготовиться к отбору на стажировку партнёрской программы SafeBoard «Лаборатории Касперского».

Инициатором создания специализированного учебного класса выступила кафедра комплексной безопасности критически важных объектов РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина. В настоящее время кафедра ведёт обучение по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры в области информационной безопасности, при этом акцент делается на получении практических навыков. Как уже было отмечено, целью создания класса было стремление сформировать у выпускников кафедры актуальные компетенции, которые повысят их конкурентоспособность на рынке труда.

 

Рисунок 2. Новый учебный класс «Лаборатории Касперского» в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина

Новый учебный класс «Лаборатории Касперского» в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина

 

Задействовать открытый класс в учебном процессе планируется уже в январе. В программе — курсы дополнительного профессионального образования для повышения квалификации действующих сотрудников ведущих нефтяных компаний по обучению основам промышленной ИБ и правилам выстраивания комплексной безопасности для критической информационной инфраструктуры ТЭК.

 

Рисунок 3. Рабочие места в классе

Рабочие места в классе

 

Благодаря участию «Лаборатории Касперского» в РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина рассчитывают расширить выпуск сертифицированных специалистов по российским ИБ-продуктам для промышленных компаний. Высокая потребность в подготовленных специалистах обусловлена сейчас угрозой наращивания масштабных кибератак против российских предприятий, в т. ч. нефтегазового комплекса, и необходимостью ускоренного перехода на отечественное ПО в рамках программы импортозамещения.

Особенную важность имеет сотрудничество с Минэнерго России. Это поможет выстраиванию долгосрочных партнёрских отношений между крупнейшими компаниями нефтегазового сектора, российскими поставщиками решений по кибербезопасности, отечественными образовательными учреждениями и регулирующими органами.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru