Росатом купил половину Кода Безопасности

Росатом купил половину Кода Безопасности

Росатом купил половину Кода Безопасности

Росатом официально подтвердил приобретение 50% компании "Код безопасности". Стратегическим партнером выступает дочка – «Русатом – Цифровые решения». Совместный бизнес планирует работать на Россию и за ее пределами.

Договор подписали в Москве еще 21 декабря, но известно об этом стало только сегодня.

ООО “Русатом – Цифровые решения” (РЦР, входит в Госкорпорацию “Росатом”) и ООО “Код безопасности” объявляют о создании стратегического партнерства для развития российских программно-аппаратных решений в области информационной безопасности, говорится на сайте Росатома.

Партнерство создано на паритетных началах и предполагает приобретение Росатомом 50% долей ООО “Код безопасности”.

Цель альянса — объединить потенциал и компетенции сторон для ускоренного развития российских продуктов для информационной безопасности и укрепления технологического суверенитета страны в данной сфере.

“Код безопасности” обладает мощным экспертным и кадровым потенциалом, а также опытом решения сложнейших задач, отметил на подписании договора генеральный директор компании “Русатом – Цифровые решения” (Росатом) Александр Вибе.

“Госкорпорация привнесет в партнерство серьезные научно-технологические разработки, возможность интеграции создаваемых решений с другими отраслевыми высокотехнологичными направлениями и, конечно, масштаб”, — заявил Вибе.

Участники партнерства планируют развивать собственные продукты и решения как в России, так и за рубежом.

Разговоры о покупке Росатомом “Кода Безопасности” начались осенью. Эксперты считают, что в текущих условиях госкорпорации выгодно иметь собственного игрока, чтобы не делиться конфиденциальными данными со сторонними организациями.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru