В домашних роутерах ZyXEL LTE3301-M209 нашли бэкдор (жёстко заданные креды)

В домашних роутерах ZyXEL LTE3301-M209 нашли бэкдор (жёстко заданные креды)

В домашних роутерах ZyXEL LTE3301-M209 нашли бэкдор (жёстко заданные креды)

Исследователь в области кибербезопасности, известный в Twitter как ReSolver, выявил жёстко заданные в коде учётные данные в домашних маршрутизаторах ZyXEL LTE3301-M209 LTE. Проблеме присвоили идентификатор CVE-2022-40602.

К слову, ранее ReSolver указывал на Telnet-бэкдор в роутерах D-Link DWR-921, который, судя по всему, присутствует и в ZyXEL LTE3301-M209.

«Прошивка, в сущности, представляет собой слияние трёх секций. Секция LZMA — это ядро, в 0x148CD6 находится root-fs, а в 0x90BD36 — веб-контент. Внутри последнего Squashfs присутствует интересный файл», — пишет эксперт.

После распаковки файла ReSolver обнаружил следующее содержимое:

 

Судя по всему, здесь имеет место наличие бэкдора в webUI. Более того, ReSolver указывает на два способа, позволяющих получить контроль над устройством:

«Распаковка config.dat выдаст логин и пароль. А в целом получить контроль над ZyXEL LTE3301 можно двумя способами:

  • учётные данные webUI –> username / WebUIFakePassword;
  • учётные данные telnet –> root / TelnetFakePassword».

Пользователям уязвимых маршрутизаторов необходимо как можно скорее установить последнюю версию прошивки.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru