Сервис для сканирования URL URLScan сливает конфиденциальные данные

Сервис для сканирования URL URLScan сливает конфиденциальные данные

Сервис для сканирования URL URLScan сливает конфиденциальные данные

Специалисты по кибербезопасности предупреждают, что веб-сервис urlscan[.]io сливает конфиденциальную информацию. Напомним, что задача URLScan — сканировать веб-сайты и выявлять подозрительные либо вредоносные URL.

Сооснователь Positive Security Фабиан Браунляйн отметил в отчёте:

«В публичном доступе оказались частные ссылки на внутренние документы, страницы для сброса паролей, счета и прочее. Все эти данные также можно достать через поиск».

Positive Security углубилась в тему слива информации в феврале 2022 года, после того как GitHub уведомил пользователей о сливе имён их репозиториев сервису urlscan.io. Проблема конфиденциальности усугубляется ещё и тем, что urlscan.io интегрирован в ряд ИБ-продуктов посредством API.

«Поскольку интеграция позволяет сканировать каждое входящее письмо и ссылку, в базу собираемых данных могут попасть конфиденциальные сведения: URL страниц для сброса пароля, ссылки на отписку или создание аккаунта и т. п.», — подчёркивает Браунляйн.

 

В Positive Security также упомянули, что компании удалось найти ссылки на домены Apple. Часть из них являлась расшаренными URL на файлы в iCloud или приглашение на занесённое в календарь мероприятие.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru