Kaspersky запатентовала технологию анализа связей между устройствами

Kaspersky запатентовала технологию анализа связей между устройствами

Kaspersky запатентовала технологию анализа связей между устройствами

Ведомство по патентам и товарным знакам США зарегистрировало патент «Система и метод анализа связей между кластерами электронных устройств для противостояния кибератакам». Новая технология «Лаборатории Касперского» помогает объединять цифровые устройства в единую сеть с одной учётной записью и искать сходства между конфигурациями гаджетов.

По данным Deloitte, за последние три года число электронных устройств с сетевым интерфейсом в одном доме или у одного пользователя удвоилось. Выросло и количество атак на IoT-устройства в России ― на 40% за первое полугодие 2022 года. В связи с этим растёт необходимость в технологиях, которые обеспечивают безопасность подключённых к интернету устройств и их владельцев.

Метод, запатентованный «Лабораторией Касперского», позволяет видеть каждый гаджет в сети и соотносить его с похожими сетями, чтобы в дальнейшем распознавать существующие или возможные пробелы в защите. Технология способна обнаружить и предупредить пользователя, если какое-либо из устройств в сети небезопасно и через него уже проводились атаки, либо если была скомпрометирована сеть, сконфигурированная схожим образом.

Традиционные технологии связывания устройств полагаются на данные, которые могут быть удалены (например, на куки), либо на эвристику, недостаточно точный метод. Новая же технология «Лаборатории Касперского» предлагает надёжное и длительное связывание устройств через профиль владельца, оперативно реагируя на изменение в нём. Она обеспечивает атрибуцию неизвестного устройства к кластеру устройств. Этот метод подразумевает определение взаимосвязей между гаджетом и окружающей средой. В дальнейшем обнаруженные образцы используют для атрибуции других устройств к тому же кластеру. Отношения между устройствами определяются с использованием просчитанного коэффициента сходства. Цель этой технологии ― помочь защитным решениям анализировать подключённые устройства, чтобы видеть, несут какие-либо риски отдельные устройства или их определённые конфигурации, а также предложить и предоставить необходимую защиту.

«Технологии связывания устройств в основном используются в маркетинге для изучения поведения пользователей. Но мы, как компания, занимающаяся кибербезопасностью, видим, что у них есть большой потенциал для решения задач в области защиты подключённых устройств, ― говорит Дмитрий Иванов, изобретатель технологии и специалист по интеллектуальной собственности «Лаборатории Касперского». ― Хотя запатентованная технология ещё не внедрена в наши решения, мы изучаем возможные сферы её применения. Хотим убедиться, что она позволит вывести безопасность интернета вещей на новый уровень».

Всего за свою историю «Лаборатория Касперского» получила в США 412 патентов, а по всему миру, включая Россию, ЕС, Китай и Японию, — более 1338 патентов.

Узнать подробнее о технологиях «Лаборатории Касперского» можно по ссылке.

ИИ-помощник Meta помогал угонять редкие ники в Instagram

Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) оказался в центре неприятной истории: критическая уязвимость в системе поддержки на базе Meta AI позволяла злоумышленникам перехватывать аккаунты через процедуру восстановления пароля.

По данным исследователей, проблема была не во взломе серверов Meta, а в логике самого ИИ-ассистента.

Атакующие начинали диалог с чат-ботом и специальными запросами убеждали его отправить коды или ссылки для сброса пароля посторонним людям. Жёсткой проверки личности владельца аккаунта и нормальных ограничений на такие запросы, судя по всему, не хватало.

В результате для атаки было достаточно знать имя пользователя. Дальше дело техники: заставить бота поверить, что перед ним законный владелец профиля. Классический взлом? Нет. Скорее социальная инженерия, только жертвой стал не человек из поддержки, а ИИ.

Одними из первых о проблеме сообщили исследователи ZachXBT и Dark Web Informer. По их данным, злоумышленники охотились за дорогими и редкими никами в Instagram — короткими, красивыми и хорошо продающимися. Среди целей упоминались аккаунты вроде @hey и @jowo. Такие профили на подпольных рынках могут стоить огромных денег, иногда речь идёт о сотнях тысяч долларов.

Украденные аккаунты, как утверждается, быстро выставляли на продажу в закрытых телеграм-каналах.

Meta заявила, что её инфраструктура не была скомпрометирована, а проблему исправили вечером в пятницу. Компания подчеркнула, что речь шла об ошибке, позволявшей сторонним лицам запрашивать письма для сброса пароля некоторых пользователей.

Отдельно отмечается, что аккаунты с двухфакторной аутентификацией не пострадали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru