Популярный YouTube-канал распространяет вредоносную Windows-версию Tor

Популярный YouTube-канал распространяет вредоносную Windows-версию Tor

Популярный YouTube-канал распространяет вредоносную Windows-версию Tor

Популярный YouTube-канал с 181 тыс. подписчиков начал распространять вредоносный установочный файл Windows-версии Tor Browser. На кампанию обратили внимание специалисты «Лаборатории Касперского».

Исследователи назвали новую кибероперацию “OnionPoison“. Одна из жертв злоумышленников располагалась в Китае, впрочем, и сам злонамеренный YouTube-канал вещал на китайском языке.

Первые признаки этих атак Kaspersky обнаружила ещё в марте 2022 года. На данный момент оценить общий масштаб кампании нельзя. Известно, что киберпреступники подсовывают пользователям вредоносную версию Tor с помощью ссылки в описании к видеороликам.

Одно из таких видео, которое до сих пор доступно на площадке YouTube, загрузили на канал 9 января 2022 года и на текущий день число его просмотров насчитывает 64 500. Судя по описанию канала, его авторы располагаются в Гонконге.

Скорее всего, киберпреступники пользуются тем фактом, что Tor запрещён на территории Китая. Расчёт на то, что пользователи будут искать на YouTube инструкции по скачиванию знаменитого браузера, в результате чего попадут на ролики преступников.

По указанному в описаниях URL вас будет ждать исполняемый файл весом 74 МБ. После его установки все введённые в формы данные, а также история посещения веб-сайтов будут записываться и отправляться операторам.

По словам Kaspersky, «инсталяшка» также скрывает шпионский софт, задача которого — собирать персональные данные и отправлять их на командный сервер (C2). Интересно, кстати, что C2 (torbrowser[.]io) является копией официального сайта Tor Browser.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru