В Израиле придумали маску, защищающую от технологий распознавания лиц

В Израиле придумали маску, защищающую от технологий распознавания лиц

В Израиле придумали маску, защищающую от технологий распознавания лиц

На ткань или бумагу наносят определенный рисунок. Паттерн не даёт технологиям распознать человека в маске. Шаблон справляется с видеосистемами по всему миру, но исследователи говорят, что камеры можно “натаскать”.

Пандемия COVID-19 сделала ношение масок привычной практикой, что сначала сильно тормозило работу систем распознавания лиц по всему миру. Со временем технологии адаптировались — теперь обычная медицинская или любая дизайнерская маска не мешает установить личность.

Ученые из Бен-Гуриона и Тель-Авива решили проверить гипотезу: можно ли создать такую маску, которая не поддается системам распознавания лиц. 

Исследователи экспериментировали с разными рисунками и градиентами. В итоге они получили шаблон, который ставит в тупик любую FRT (Facial recognition technology). Маска по очертаниям напоминает строение черепа — на ткани прослеживается рот, нос, скулы и даже часть глаз. Всё это окрашено в сложный градиент “радужных” цветов. 

“Мы проверили эффективность нашей маски в полевых условиях, — говорят исследователи. — Система смогла идентифицировать только 3% участников. Пол не имеет значения”.

Человека в обычной маске камера узнает в 80% случаев. Ученые говорят, что придуманный шаблон не является единственно возможным. При желании можно разработать модель под каждую технологию, на которой сегодня работают мировые системы распознавания лиц.

Исследователи считают, что и с этой угрозой можно справиться. Например, настроить так системы, чтобы они расценивали любую надетую на лицо маску как простую медицинскую. Это поможет технике не “растеряться”. 

Еще один “рабочий” вариант — научить камеры восстанавливать нижнюю часть лица, ориентируясь только на верхнюю. 

“Существует популярное направление — генеративно-состязательная сеть (GAN), — рассказывает аспирант Алон Золфи, руководивший исследованием “враждебных” масок. — Оно использует известные “входные данные” и дорабатывает портрет. Правда, это “тяжелый” подход: он требует совершенно другой архитектуры технических решений и обучения. Большую роль в этом процессе играет и человек, который стоит за камерой”.

В отчёте (PDF) специалисты поделились ссылкой на видео, демонстрирующее эффективность их разработки. Мы приводим ролик ниже:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

С атаками дипфейков рискует столкнуться каждый второй россиянин

Уже в этом году каждый второй россиянин может столкнуться с атакой, в ходе которой злоумышленники применяют технологии дипфейка. По прогнозам, в 2026 году преступники смогут подменять свои голоса в реальном времени.

Такой прогноз озвучили «Известиям» представители компаний, занимающихся развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Согласно данным MTS AI, уже в этом году с дипфейк-атаками может столкнуться каждый второй житель России.

«Видеокружки и голосовые сообщения в мессенджерах — одни из самых популярных способов общения, а значит — одни из наиболее уязвимых для мошеннических схем после телефонных звонков. В отличие от звонков, которые можно защитить с помощью определителя номера и других инструментов, у голосовых сообщений и кружков нет технической возможности проверки источника», — пояснили в MTS AI.

По оценке экспертов, уже в следующем году злоумышленники смогут в реальном времени имитировать разговоры с «дочкой, попавшей в беду», «другом, просящим денег» или «коллегой, срочно требующим перевод». Качество подделок уже достигло уровня, при котором отличить подделку от оригинала крайне сложно, а в будущем это станет практически невозможно.

Еще в 2024 году мошенники воспользовались дипфейк-видео с изображением мэра Москвы Сергея Собянина, чтобы убедить пожилого москвича, будто через его счёт проходят украденные государственные средства. «Сотрудник ФСБ» дал инструкции перевести деньги на «безопасный счёт».

В апреле 2025 года губернатор Кемеровской области Дмитрий Анисимов сообщил о появлении своего «цифрового двойника»:

«Злоумышленники создают поддельные видеоролики с моим изображением и совершают видеозвонки от моего имени. Под видом личного обращения они вводят людей в заблуждение. Прошу вас сохранять бдительность».

По данным на первый квартал 2025 года, количество политически мотивированных дипфейков в России достигло 65% от общего уровня за весь 2024 год. При этом за прошлый год прирост составил 3,6 раза.

В MTS AI также сообщили о как минимум пяти случаях, когда мошенники обманули пользователей сервисов знакомств. Злоумышленники переводили общение в мессенджеры, где под разными предлогами выманивали деньги.

Тем не менее, как отмечает руководитель направления исследования данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин, создать по-настоящему правдоподобную видеокопию непросто. Это требует большого количества изображений человека в разном ракурсе и освещении. Генерация голосовых сообщений также остаётся нестабильной.

Чтобы скрыть визуальные и аудиодефекты, злоумышленники прибегают к различным приёмам — одним из них является использование видеокружков.

Руководитель портфеля продуктов VisionLabs Татьяна Дешкина добавляет, что преступники применяют разные приложения для генерации дипфейков, в том числе разработанные самостоятельно. Кроме того, у них есть собственные команды, обучающие нейросети.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru