Владельцев сайтов атакуют банковским трояном IcedID через Яндекс Формы

Владельцев сайтов атакуют банковским трояном IcedID через Яндекс Формы

Владельцев сайтов атакуют банковским трояном IcedID через Яндекс Формы

Злоумышленники атакуют владельцев веб-сайтов банковским трояном IcedID. Кампания примечательна прикрытием в виде фейковых жалоб на нарушение авторских прав и использованием сервиса «Яндекс Формы».

Судя по всему, за атаками стоит киберпреступная группировка TA578. Выбрав в качестве цели администраторов веб-ресурсов, хакеры используют страницу с контактами для отправки юридически оформленных претензий. Задача — заставить жертву скачать отчёт о материалах, нарушающих авторские права.

Одну из таких «жалоб» получило издание BleepingComputer: уведомление о нарушении авторских прав якобы пришло от компании Zoho. В письме злоумышленники указывали следующее:

«Добрый день! Ваш сайт или сайт, который обслуживает ваша организация, нарушает авторские права — размещены медиаматериалы (изображения), принадлежащие нашей компании (zoho Inc.).

Ознакомьтесь с отчётом, в котором содержатся ссылки на нарушающие права материалы, размещённые на www.bleepingcomputer.com. Загрузите документ по адресу https://forms[.]yandex[.]com/u/62c3f14d59f1f7ef4295d2c1/success/?0=74299....

Полагаю. что вы умышленно нарушили наши права и должны нести ответственность в установленном законом порядке. Это официальное уведомление, поэтому жду, что вы удалите все проблемные материалы с вашего сайта».

Интересно, что в этой кампании киберпреступники переключились на использование сервиса «Яндекс Формы», позволяющего не только создавать настраиваемые поля, но и фишинговые страницы. Если жертва перейдёт по указанной ссылке, сервис выдаст сообщение «файл “Stolen Images Evidence“ готов к загрузке».

 

Далее скачивается файл в формате ISO — “Stolen_ImagesEvidence.iso“, который монтирует диск. При открытии пользователь видит директорию “documents“ и DLL-файл. Папка является ярлыком, который запускает вредоносную библиотеку с помощью rundll32.exe.

Сама DLL как раз и представляет собой банковский троян IcedID, основная цель которого — украсть ваши данные.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru