Выручка от продаж и внедрения ИТ-продуктов BI.ZONE составила 3,7 млрд руб.

Выручка от продаж и внедрения ИТ-продуктов BI.ZONE составила 3,7 млрд руб.

Выручка от продаж и внедрения ИТ-продуктов BI.ZONE составила 3,7 млрд руб.

Компания BI.ZONE стала лидером по поставке собственных продуктов, включённых в реестр отечественного ПО (всего включено 16 продуктов и услуг). Такие данные представило интернет-издание TAdviser.

Кроме того, аналитики назвали наиболее востребованные продукты BI.ZONE, среди которых оказались системы анализа защищённости инфраструктуры и веб-приложений, а также сервисы для защиты от мошенничества в банковских каналах.

Рост выручки компании от продаж и внедрение ИТ-продуктов превысил 54%., она достигла суммы в 3,7 млрд рублей. Последние два года, по данным исследователей, драйверами импортозамещения выступали рекомендации российских регуляторов и санкции.

Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Вопросы безопасности данных и киберзащиты — это приоритет для каждой организации в стране. Импортозамещение не стало для нас сюрпризом: многие годы мы усиливали компетенции в сферах IT и кибербезопасности, поэтому технологически мы готовы к новым вызовам. В BI.ZONE, как и во многих других компаниях экосистемы, есть множество собственных разработок, которые не только не уступают западным аналогам, ушедшим с рынка, но и обходят их по многим параметрам. Мы рады делиться этими знаниями и возможностями с рынком и готовы ещё больше помогать российскому бизнесу в эти непростые времена».

Дмитрий Самарцев, директор BI.ZONE:

«Самое важное, что потеряли зарубежные вендоры, спешно покинув российских клиентов — это доверие. Уход западных производителей резко поменял отношение бизнеса к вопросу кибербезопасности и к тому, кто должен ее обеспечивать. При этом финансовое давление лишает многие организации возможности полной перестройки системы кибербезопасности и ее самостоятельную поддержку — поэтому мы видим массовый переход на сервисную модель. Только она позволяет защитить цифровые активы прямо сейчас, а платить за это частями и в разы меньше. Мы изначально строили нашу модель бизнеса в этом ключе и создавали собственные сервисы — поэтому мы готовы быстро и качественно реагировать на запросы любых организаций в самых разных ситуациях».

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru