Поправки к закону о ПДн могут стоить бизнесу около 33 млрд руб. в год

Поправки к закону о ПДн могут стоить бизнесу около 33 млрд руб. в год

Поправки к закону о ПДн могут стоить бизнесу около 33 млрд руб. в год

Издержки малого и среднего бизнеса (СМБ) могут составить почти 33 миллиардов рублей в год из-за поправок к закону «О персональных данных», а необходимое оборудование может обойтись в 1,7 трлн руб. Такие цифры назвали представители организации «Опора России».

Речь идёт о поправках, которые в настоящий момент находятся на рассмотрении в Госдуме. Исполнительный директор «Опоры России» Андрей Шубин написал письмо одному из авторов поправок — Александру Хинштейну, в котором критикуется инициатива группы депутатов. С письмо ознакомился «КоммерсантЪ».

Согласно обсуждаемым правкам, организации должны будут уведомлять Роскомнадзор о передаче персональных данных в «обеспечивающие приемлемую защиту прав субъектов» страны. Сам РКН вправе запретить отправку ПДн в течение тридцати дней после подачи заявления.

Помимо этого, поправки к закону, если их примут, обязывают всех операторов персданных поддерживать постоянное подключение к ГосСОПКА. Таким образом, это требование расширяется, поскольку ранее его выполняли только объекты КИИ: банки, операторы связи и пр.

Аналитики «Опоры России» считают, что описанные меры усложнят ведение внешнеторговой деятельности для СМБ и даже могут привести к полной остановке деятельности из-за административных издержек, которые влекут за собой подготовка и отправка таких уведомлений.

Всё дело в том, что малому бизнесу сложно позволить себе расходы на перестройку принципа взаимодействия с Роскомнадзором, так как зачастую у него нет отдельной кадровой службы. Приблизительно 32,8 млрд руб. в год будут стоить условия, описанные Хинштейном и другими депутатами.

Специалисты Института исследований интернета (ИИИ) назвали ещё более внушительную сумму, которую придётся потратить на само подключение к ГосСОПКА — 1,7 триллионов рублей. Эта цифра складывается из покупки сертифицированного ФСТЭК России софта, который обеспечит защищённый канал связи с ГосСОПКА.

В беседе с «Ъ» маркетплейс Ozon отметил, что упомянутая пауза в 30 дней, которая нужна на ответ РКН, приведёт к падению импорта на 52% в денежном выражении и на 55% — в количественном. Регулятор не согласился с этой арифметикой.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru