Видеокамеры Подмосковья начали считать трафик по силуэтам

Видеокамеры Подмосковья начали считать трафик по силуэтам

Видеокамеры Подмосковья начали считать трафик по силуэтам

Московская область внедряет специальное ПО, способное различать и переводить в цифру силуэты на улицах. Заявленная цель — мониторинг трафика и безопасность. Доступ к данным получат оперативники, УК и адвокаты.

Софт “под силуэты” в Подмосковье внедряет компания NtechLab — тот же поставщик, что поставил в городе системы распознавания лиц на видеокамерах. “Ъ” пишет, в проекте участвуют еще два региона, но их названия по каким-то причинам скрываются.

Новая платформа позволяет получить обезличенные данные о том, сколько людей пришло на концерт, футбольный матч или митинг.

Специализированное ПО с искусственным интеллектом при интеграции с городскими камерами может, например, подсчитать число посетителей и проанализировать маршруты их перемещения, говорят в NtechLab.

Систему уже подключили к 200 объектам. Это — парки, стадионы, автобусные остановки и поликлиники.

Силуэт распознают в видеопотоке, данные сохраняются в аналитические отчеты и таблицы. Как долго будут хранить эту информацию, пока неизвестно. В NtechLab говорят, что данные “удаляют спустя установленное заказчиком время”.

Доступ к силуэтам получат силовики, управляющие компании и страховые. Обычные граждане могут запросить данные через адвокатов.

Официально заявлено два аспекта использования такого ПО:

  • поиск преступников: система сможет выследить среди потока конкретного человека по одежде и походке, например;
  • коммерческий интерес: на маршруте интенсивного трафика можно открыть магазин;

Основной критерий успешной работы таких систем — качество технологии и объем необходимых вычислительных ресурсов, рассказывает “Ъ” гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков. Он полагает, что направление распознавания лиц и силуэтов будет развиваться «из-за разнообразия кейсов использования». 

При этом тренд может тормознуть дефицит вычислительных мощностей, наметившийся в России после 24 февраля.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Фишинг-сервис Darcula получил ИИ-апгрейд

Исследователи из Netcraft обнаружили, что теневой сервис Darcula, облегчающий проведение фишинговых атак на владельцев Android-устройств и iPhone, теперь также предлагает возможность использования ИИ.

За год стараниями экспертов было закрыто более 25 тыс. сайтов-ловушек, заблокировано около 31 тыс. IP-адресов и выявлено свыше 90 тыс. фишинговых доменов, ассоциированных с Darcula. Реализация поддержки ИИ обострила противостояние и требует адекватных ответных мер.

Возможность применения ИИ снижает планку для неискушенных преступников и позволяет создавать уникальные исходные коды. В настоящее время криминальный PhaaS (Phishing-as-a-Service, «фишинг как услуга») предлагает подписчикам следующие опции:

  • генеративный ИИ для создания фишинговых форм и автоперевода на разные языки;
  • клонирование любых страниц по вводу URL оригинала;
  • GUI-интерфейс для быстрого запуска фишинговых кампаний;
  • параллельная работа с различными брендами и языками;
  • обход сигнатурного анализа за счет уникальности фишинг-паков.

Ранее пользователи Darcula довольствовались набором из 200+ фишинговых шаблонов и на их основе могли создавать фальшивки, нацеленные на организации из 100 стран. Теперь злоумышленникам предоставлена возможность придумывать собственные варианты, притом безо всяких ограничений.

«Подобная кастомизация позволяет проводить атаки на нишевые и региональные бренды, которые ранее выпадали из поля зрения фиш-паков, — подчеркивают исследователи. — А возможность создания фишинговых страниц без статичного набора шаблонов снижает эффективность традиционных, сигнатурных методов обнаружения. Чтобы быть на шаг впереди, организациям нужны более динамичные, основанные на поведении средства анализа»».

 

Напомним, владеющие китайским языком создатели Darcula запустили еще один сервис для фишеров — Lucid, который уже используется для проведения атак — с результативностью 5% вместо обычных 2%. Подписчикам тоже предоставляется возможность рассылок через Android RCS и iMessage, так как мошеннические СМС обычно отсеиваются на спам-фильтрах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru