Камеры в московских клубах хотят подключить к системе видеонаблюдения

Камеры в московских клубах хотят подключить к системе видеонаблюдения

Камеры в московских клубах хотят подключить к системе видеонаблюдения

В мэрии Москвы хотят подключить камеры, установленные в ночных клубах столицы, к городской системе видеонаблюдения. Таким образом, правоохранительные органы будут иметь доступ к потоковому видео и использовать его для распознавания лиц.

Такая практика уже встречалась в прошлом году, когда к столичной системе видеонаблюдения подключили камеры в торговых центрах. В тех условиях это нужно было для контроля соблюдения масочного режима.

Эксперты, с которыми «КоммерсантЪ» обсудил новую инициативу, считают, что такое подключение может отпугнуть ряд посетителей. Именно поэтому, скорее всего, владельцы клубов будут всячески препятствовать реализации.

Как сообщили источники газеты, руководство клубов должно подписать гарантийное письмо, в котором будут указаны сроки установки соответствующего оборудования. Курировать установку камер и подключение к Единому центру хранения данных мэрии (ЕЦХД) будет префектура ЦАО.

Согласно требованиям, разрешение камер не должно быть меньше 720p, а скорость передачи данных должна составлять 1–4 Мбит/с (с частотой кадров от 15 до 25 к/с). Тем не менее быстро этот проект реализовать вряд ли удастся, поскольку камеры придётся сначала привести в соответствие с техническими параметрами.

Собеседники «Ъ» также отметили, что подключать к ЕЦХД будут камеры, установленные непосредственно на входах в увеселительные заведения.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru