Пользователи веб-версии WhatsApp теперь могут проверить подлинность кода

Пользователи веб-версии WhatsApp теперь могут проверить подлинность кода

Пользователи веб-версии WhatsApp теперь могут проверить подлинность кода

WhatsApp и Cloudflare объединились в рамках новой инициативы, получившей имя «Code Verify». Смысл этой кампании в том, чтобы у пользователей был надёжный способ удостовериться в подлинности десктопной версии мессенджера.

Code Verify доступна в виде расширений для браузеров Chrome и Edge, а также в форме аддона с открытым исходным кодом.

«Расширение Code Verify предназначено для автоматической верификации кода веб-версии мессенджера WhatsApp, которой люди пользуются в браузерах», — пишет Facebook в официальном заявлении.

Согласно замыслу, новый аддон должен подтверждать подлинность веб-приложения и исключать стороннее вмешательство вроде инъекции вредоносного кода. Разработчики также планируют выпустить аналогичное расширение для Firefox.

Cloudflare в этом случае обеспечивает сторонний аудит, цель которого — сравнить криптографический хеш JavaScript-кода веб-версии WhatsApp, который поставляется Meta, с тем кодом, который работает в браузере пользователя.

 

«Code Verify не будет читать или получать доступ к сообщениям, которые отправляют и получают пользователи. Мы даже не узнаем, скачали ли вы соответствующее расширение», — объясняют разработчики мессенджера в специальном FAQ.

«Наша идея состоит в том, чтобы сравнить хеши и в случае изменения или порчи файлов — детектировать это», — заявили со своей стороны в Cloudflare.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru