DLP-система СёрчИнформ КИБ научилась распознавать пользователей по лицам

DLP-система СёрчИнформ КИБ научилась распознавать пользователей по лицам

DLP-система СёрчИнформ КИБ научилась распознавать пользователей по лицам

В «СёрчИнформ КИБ» появилась возможность решать две критически важные задачи для бизнеса: детектировать попытки фотографирования экрана и распознавать лицо пользователя за компьютером.

В новом релизе DLP-системы «СёрчИнформ КИБ» появился функционал, который позволяет детектировать попытки сфотографировать экран и распознавать пользователей по лицам. Система на основе контрольных снимков с веб-камеры определяет, что пользователь навел на монитор смартфон с камерой.

Модуль DLP-системы MonitorController собирает информацию об открытых сайтах и процессах, активных в момент съемки, поэтому при необходимости можно увидеть всю информацию о действиях сотрудника, которые произошли за время сбора данных. Благодаря другому обновлению – функции распознавания лиц, система идентифицирует, кто в момент потенциального нарушения находился за экраном компьютера.

Для этого «СёрчИнформ КИБ» сравнивает фотографию пользователя с базой фотографий сотрудников, которые хранятся в Active Directory. Если в учетную запись зашел кто-то другой, то специалист по безопасности получит уведомление об инциденте.

В программе можно увидеть, кто из пользователей воспользовался чужим ПК, узнать дату и время инцидента, а дальше с помощью детального анализа выяснить, чем занимался пользователь. В будущем на основе этого функционала можно будет реализовать возможность блокировать доступ в учетную запись, если лицо пользователя, вводящего логин и пароль, не соответствует личности владельца аккаунта.

 

«Благодаря анализу перехвата с применением методов машинного обучения «СёрчИнформ КИБ» теперь контролирует канал утечки, который до сих пор оставался «слепым пятном» у большинства отечественных и зарубежных DLP-систем. Теперь же система поможет справиться с этой проблемой в автоматическом режиме. Сочетание этого функционала с возможностью распознавания лиц – это долгожданная опция, потому что данные из DLP-системы о реальном виновнике инцидента могут стать доказательством в судебных делах о неправомерном доступе или разглашении конфиденциальной информации», — рассказал начальник отдела аналитики «СёрчИнформ» Алексей Парфентьев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В R-Vision SIEM появилось более 260 новых правил детектирования угроз

В систему мониторинга событий ИБ R-Vision SIEM добавили крупное обновление экспертизы. Оно включает 263 новых правила детектирования, поддержку дополнительных источников событий и доработку уже существующего контента. Сейчас в системе доступно более 750 правил «из коробки».

Обновления затронули такие системы, как Microsoft Windows, Linux, MySQL, Oracle DB, VMware vCenter и ESXi, OpenVPN. Также расширено покрытие для Microsoft SQL Server и Kubernetes.

По словам команды R-Vision, особое внимание в этот раз уделили Kubernetes — из-за его популярности в облачных и гибридных инфраструктурах. С ростом использования увеличивается и интерес со стороны атакующих. Среди частых техник — попытки обойти ограничения RBAC и получить доступ к критическим namespace, таким как kube-system. Чтобы выявлять такие действия, в SIEM добавили новые правила.

Также появились сигнатуры для продуктов российских производителей, включая Гарда WAF, Infowatch TM, S-Terra Gate и Secret Net Studio.

Кроме общих улучшений, в систему добавили правила для конкретных техник, которые применяются в атаках:

  • Использование LocaltoNet — утилиты для создания туннелей снаружи внутрь инфраструктуры. Её применяли, например, в атаках APT Morlock против подрядчиков в IT-сфере.
  • Эксплуатация CVE-2025-24071 — уязвимости в Windows Explorer, через которую можно инициировать утечку NTLMv2-хэшей при открытии специально оформленного .library-ms файла.
  • Злоупотребление ssh.exe — для скрытого туннелирования трафика, перехвата учётных данных и удалённого выполнения команд. Такие методы использовались группировкой ToddyCat.
  • Внедрение вредоносного кода в браузерные расширения, что может приводить к краже пользовательских данных.

Помимо правил детектирования, обновление включает новые правила нормализации логов для разных источников, чтобы система корректно обрабатывала события. В списке — оборудование и ПО от Huawei, Континент, Garda, ViPNet, Dallas Lock, Kaspersky, Positive Technologies, а также open source-системы вроде Suricata, Lighttpd, NextCloud, pfSense и других.

Добавлены также шаблоны типовых дашбордов — с готовыми структурами, настройками отображения и расположением виджетов. Это может помочь быстрее настроить визуализацию под конкретные задачи.

Обновление доступно всем пользователям с действующей техподдержкой. Для установки требуется версия R-Vision SIEM не ниже 2.3.0. Полный список поддерживаемых источников и версии пакетов опубликованы на портале документации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru